实现一个C++线程池

时间: 2023-03-06 19:26:23 浏览: 72
的方法有哪些? C语言的线程池实现方法有很多,其中一些常见的方法包括: 1. 使用系统调用,例如pthread_create,pthread_join等。 2. 使用第三方库,例如libevent,libev等。 3. 自己实现一个线程池,例如使用队列来管理线程,实现线程的创建、销毁等。 每种方法都有其优缺点,需要根据具体需求来选择最适合的方法。
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写一个c++ 线程池

好的,以下是一个简单的 C++ 线程池的实现: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <functional> class ThreadPool { public: ThreadPool(size_t numThreads) { for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) { threads.emplace_back([this] { while (true) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queueMutex); this->condition.wait(lock, [this] { return this->stop || !this->tasks.empty(); }); if (this->stop && this->tasks.empty()) { return; } task = std::move(this->tasks.front()); this->tasks.pop(); } task(); } }); } } ~ThreadPool() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex); stop = true; } condition.notify_all(); for (std::thread& thread : threads) { thread.join(); } } template<class F, class... Args> void enqueue(F&& f, Args&&... args) { auto task = std::make_shared<std::function<void()>>(std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)); { std::unique_lock<std::mutex> lock(queueMutex); tasks.emplace([task] { (*task)(); }); } condition.notify_one(); } private: std::vector<std::thread> threads; std::queue<std::function<void()>> tasks; std::mutex queueMutex; std::condition_variable condition; bool stop = false; }; ``` 实现了一个简单的线程池,使用方法如下: ```cpp void foo(int i) { std::cout << "Hello from thread " << i << std::endl; } int main() { ThreadPool pool(4); for (int i = 0; i < 8; ++i) { pool.enqueue(foo, i); } return 0; } ``` 这里创建了一个线程池,包含 4 个线程。然后循环了 8 次,将 foo 函数和循环变量 i 作为参数传递给线程池的 enqueue 函数,让线程池在空闲时执行这个函数。

写一个C++ 线程池

好的,下面是一个简单的 C++ 线程池的实现: ```c++ #include <iostream> #include <queue> #include <thread> #include <mutex> #include <condition_variable> #include <functional> class ThreadPool { public: ThreadPool(size_t num_threads) { for (size_t i = 0; i < num_threads; ++i) { threads_.emplace_back([this] { while (true) { std::function<void()> task; { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_); condition_.wait(lock, [this] { return !tasks_.empty() || stop_; }); if (stop_ && tasks_.empty()) { return; } task = std::move(tasks_.front()); tasks_.pop(); } task(); } }); } } ~ThreadPool() { { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_); stop_ = true; } condition_.notify_all(); for (std::thread& thread : threads_) { thread.join(); } } template<typename F, typename... Args> void enqueue(F&& f, Args&&... args) { { std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_); tasks_.emplace(std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)); } condition_.notify_one(); } private: std::vector<std::thread> threads_; std::queue<std::function<void()>> tasks_; std::mutex mutex_; std::condition_variable condition_; bool stop_ = false; }; int main() { ThreadPool pool(4); for (int i = 0; i < 8; ++i) { pool.enqueue([](int id) { std::cout << "Task " << id << " is running." << std::endl; }, i); } return 0; } ``` 这个线程池使用一个队列来存储任务,每个线程都会不停地从队列中取出任务并执行。当队列为空时,线程会等待直到有新的任务加入。当线程池被销毁时,所有线程都会退出。我们可以通过调用 `enqueue` 方法向线程池中添加任务。

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