matlab的图像生成素描处理代码函数

以下是一个简单的 Matlab 程序，可以将一张彩色图片转换成素描画风格：

function [sketch] = generateSketch(image)

% 将彩色图片转为灰度图片
gray = rgb2gray(image);

% 通过Sobel算子计算边缘
edge = edge(gray, 'Sobel');

% 将边缘转换为素描风格
sketch = mat2gray(edge);

end

在这个程序中，我们首先将输入的彩色图片转换成灰度图片，然后使用 Sobel 算子计算出图片的边缘。最后，我们将边缘图转换为灰度图，并返回结果。

您可以将此代码保存为一个.m文件，然后在 Matlab 中调用该函数来生成素描风格的图片。

相关问题

matlab的图像反光处理代码函数

以下是一个Matlab的图像反光处理代码函数示例，该函数可以通过调用以上提到的方法进行反光处理：

function [processed_image] = remove_reflection(original_image)
% 去除图像反光处理函数
% original_image: 原始图像
% processed_image: 处理后的图像

% 去除全局光照度
global_mean = mean2(original_image);
subtracted_image = imsubtract(original_image, global_mean);

% 去除局部光照度
structuring_element = strel('disk', 15);
tophat_image = imtophat(subtracted_image, structuring_element);

% 增强图像对比度
processed_image = imadjust(tophat_image);

% 去除镜面反射（可选）
% PSF = fspecial('motion', 20, 45);
% processed_image = deconvblind(processed_image, PSF);

end

以上函数实现了去除全局光照度、去除局部光照度和增强图像对比度等操作，可以根据实际情况进行调整。如需去除镜面反射，可以取消注释相关代码并提供一个模糊核。

matlab的图像磨皮处理代码函数

以下是一个基于高斯滤波的 MATLAB 图像磨皮处理代码函数：

function [out_img] = img_denoise(in_img)
    % 高斯滤波
    h = fspecial('gaussian', [5 5], 2);
    out_img = imfilter(in_img, h, 'replicate');
end

在这个函数中，我们使用了 `fspecial` 函数生成了一个 5x5 的高斯滤波核，并使用 `imfilter` 函数对输入图像进行了滤波处理。你可以调整高斯滤波核的大小和标准差来达到不同的磨皮效果。