RuntimeError: shape '[4, 9, 32]' is invalid for input of size 1179648

这个错误提示是在运行神经网络的时候出现的，它告诉我们输入的数据的形状不符合神经网络的要求。具体来说，这里的输入数据应该是一个大小为1179648的一维向量，但是它被尝试转换成了一个形状为[4, 9, 32]的三维张量，因此出现了错误。你需要检查一下你的代码中对输入数据的处理是否正确，确保输入数据的形状与神经网络的输入要求相符。

相关问题

RuntimeError: shape '[32, 2, 1600]' is invalid for input of size 1032192

这个错误通常出现在你的代码中某个地方出现了维度不匹配的情况。具体来说，你的输入张量的形状为[32, 2, 1600]，但是它的总元素个数为1032192。这意味着它的形状与元素个数不匹配，导致了运行时错误。

可能的原因有很多，比如：

1. 你的输入数据形状不正确，可能需要检查你的代码中输入数据的预处理过程。

2. 你的模型参数形状不正确，可能需要检查你的代码中模型的定义和参数初始化过程。

3. 你的代码中出现了不正确的张量操作，可能需要检查你的代码中的计算过程。

如果你能提供更多的代码和错误信息，我可以更具体地为你解决这个问题。

RuntimeError: shape '[1]' is invalid for input of size 2

这个错误通常发生在输入数据的维度不匹配时。在PyTorch中，张量的维度应该是一个整数的元组，用于描述张量的形状。这个错误信息的意思是，你尝试将一个大小为2的张量转换成形状为[1]的张量，这是不允许的。可能你的代码中有一个维度的错误，或者在数据处理中出现了错误。你需要检查一下你的代码，确保输入的张量的形状和你的模型的输入形状匹配。