举例归一化平方包络谱MATLAB代码
时间: 2023-07-23 13:42:03 浏览: 217
下面是一个使用归一化平方包络谱分析音频信号的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('example.wav');
% 计算归一化平方包络谱
win_size = 0.02; % 20ms
hop_size = 0.01; % 10ms
[env_spectrum, freq_axis] = normalized_square_envelope_spectrum(x, fs, win_size, hop_size);
% 绘制归一化平方包络谱图像
imagesc(t, freq_axis, env_spectrum');
axis xy;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('Normalized Square Envelope Spectrum');
```
这个代码示例首先使用 `audioread()` 函数读取一个音频文件,然后使用上面提到的 `normalized_square_envelope_spectrum()` 函数计算其归一化平方包络谱。最后,它使用 `imagesc()` 函数绘制归一化平方包络谱的图像。
相关问题
归一化平方包络谱具体解释
归一化平方包络谱是一种用于机器状态测的方法,用于描述信号的频谱特征。它是通过对信号进行包络调制和傅里叶变换得到的。具体来说,归一化平方包络谱是通过对信号的包络进行归一化处理,然后计算其平方值得到的频谱。
归一化平方包络谱的计算步骤如下:
1. 对信号进行包络调制,得到信号的包络。
2. 对包络进行归一化处理,使其数值范围在0到1之间。
3. 对归一化后的包络进行傅里叶变换,得到频谱。
4. 对频谱进行平方运算,得到归一化平方包络谱。
归一化平方包络谱的目的是提取信号的重复瞬态特征,并将其表示为频谱形式。通过计算归一化平方包络谱,可以得到信息丰富的频带或故障特征,用于机器状态监测和故障诊断[^1][^2][^3][^4][^5]。
平方包络谱matlab代码
根据提供的引用内容,没有直接与“平方包络谱”相关的代码。但是,可以根据提供的内容演示如何使用Matlab计算信号的包络谱。
以下是使用Matlab计算信号包络谱的示例代码:
```matlab
% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 50; % 信号频率
f2 = 200; % 调制频率
x = cos(2*pi*f1*t).*cos(2*pi*f2*t); % 信号
% 计算包络谱
y = hilbert(x); % Hilbert变换
env = abs(y); % 包络
env2 = env.^2; % 平方包络
N = length(env2); % 信号长度
f = (0:N-1)*(fs/N); % 频率向量
spectrum = abs(fft(env2))/N; % 包络谱
% 绘制包络谱
plot(f(1:N/2),spectrum(1:N/2)) % 只绘制正频率部分
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Magnitude')
title('Envelope Spectrum')
```