如何使用timm库中的vit进行分类训练

这是一个好问题！使用 timm 库的 vit 进行分类训练需要三个步骤：

1. 加载预训练的模型：从 timm 库中加载 Vit 模型，可以使用 `timm.create_model('vit_base_patch16_224', pretrained=True)` 命令加载一个预训练的基础模型。

2. 替换头部（Heads）：使用 `nn.Linear` 替换预训练模型的头部，比如：`model.head = nn.Linear(in_features=768, out_features=num_classes)`，这里 num_classes 是你希望分类的数量。

3. 训练：使用分批训练技术（Batch training technique）和梯度下降优化算法（Gradient descent optimization algorithm）在训练数据上进行分类训练。

希望这能帮到你！