python3可视化窗口操作_Python3.x+PyQtChart实现数据可视化界面（PyQtChart绘图；还有保存图片）和业务逻辑分离案例01_自己写的，有UI界面源代码...

很高兴为您解答问题！如果您想要使用Python3.x和PyQtChart实现数据可视化界面，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装PyQtChart库。可以使用pip install PyQtChart命令进行安装。

2. 在PyQt中创建一个新的窗口，可以使用QMainWindow或QDialog类。

3. 在窗口中添加一个QChartView对象，用于显示图表。

4. 创建一个QChart对象，并将其设置为QChartView的图表。

5. 使用QLineSeries、QBarSeries、QSplineSeries等类创建数据系列，并将其添加到QChart对象中。

6. 使用QValueAxis、QCategoryAxis等类创建坐标轴，并将其添加到QChart对象中。

7. 使用QChart的其他方法设置图表的标题、图例、背景等属性。

8. 将业务逻辑与界面分离，将数据处理和图表绘制的代码放在不同的函数中。

9. 当用户触发某些事件时，调用相关函数更新图表。

10. 可以使用QPixmap和QPainter等类将图表保存为图片。

下面是一个简单的示例代码，供您参考：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QWidget, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5.QtChart import QChart, QLineSeries, QCategoryAxis, QValueAxis, QChartView
from PyQt5.QtGui import QPainter, QPixmap


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个QChart对象
        self.chart = QChart()
        self.chart.setTitle("数据可视化")

        # 创建一个QLineSeries对象并添加数据
        series = QLineSeries()
        series.append(0, 6)
        series.append(2, 4)
        series.append(3, 8)
        series.append(7, 4)
        series.append(10, 5)

        # 将QLineSeries对象添加到QChart对象中
        self.chart.addSeries(series)

        # 创建一个QCategoryAxis对象并设置坐标轴范围
        axis_x = QCategoryAxis()
        axis_x.setRange(0, 10)
        axis_x.setLabelsFont(self.font())
        axis_x.setTitleText("X轴")

        # 将QCategoryAxis对象添加到QChart对象中
        self.chart.addAxis(axis_x, self.chart.ChartXAxis)

        # 创建一个QValueAxis对象并设置坐标轴范围
        axis_y = QValueAxis()
        axis_y.setRange(0, 10)
        axis_y.setLabelsFont(self.font())
        axis_y.setTitleText("Y轴")

        # 将QValueAxis对象添加到QChart对象中
        self.chart.addAxis(axis_y, self.chart.ChartYAxis)

        # 将QLineSeries对象关联到坐标轴
        series.attachAxis(axis_x)
        series.attachAxis(axis_y)

        # 创建一个QChartView对象并将QChart对象设置为其图表
        self.chart_view = QChartView(self.chart)
        self.chart_view.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        # 创建一个保存图片按钮
        save_button = QPushButton("保存图片")
        save_button.clicked.connect(self.save_chart)

        # 创建一个布局，并将QChartView对象和按钮添加到其中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.chart_view)
        layout.addWidget(save_button)

        # 创建一个QWidget对象，并将布局设置为其布局
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)

        # 将QWidget对象设置为主窗口的中央窗口
        self.setCentralWidget(widget)

    def save_chart(self):
        # 弹出文件选择框，选择保存路径
        file_path, _ = QFileDialog.getSaveFileName(self, "保存图片", "", "图片文件 (*.png *.jpg)")

        if file_path:
            # 创建一个QPixmap对象，大小为QChartView对象的大小
            pixmap = QPixmap(self.chart_view.size())

            # 使用QPainter将QChartView对象绘制到QPixmap对象上
            painter = QPainter(pixmap)
            self.chart_view.render(painter)

            # 保存QPixmap对象为图片文件
            pixmap.save(file_path)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

以上就是一个简单的使用Python3.x和PyQtChart实现数据可视化界面的例子，希望能对您有所帮助！