采样数据适合用哪种数据压缩算法。

采样数据适合用的数据压缩算法取决于采样数据的特点和压缩需求。以下是几种常见的适用于采样数据的数据压缩算法：

1. 无损压缩算法：适用于需要完全还原原始数据的场合，例如数据存储和传输等。常见的无损压缩算法包括LZ77、LZ78、哈夫曼编码等。

2. 有损压缩算法：适用于对数据进行一定程度的误差容忍的场合，例如音频、图像和视频等领域。常见的有损压缩算法包括JPEG、MPEG、MP3等。

3. 基于字典的压缩算法：适用于存在重复数据或数据模式的场合。常见的基于字典的压缩算法包括LZW、DEFLATE等。

4. 预处理压缩算法：适用于需要预处理数据以提高压缩率的场合。例如，对数据进行差分、变换等预处理，以使数据更易于压缩。常见的预处理压缩算法包括Burrows-Wheeler变换等。

综上所述，适用于采样数据的数据压缩算法需要根据具体的应用场合和需求进行选择和优化。