数据集归一化乘系数，后面怎么反归一化

在对数据集进行归一化时，一般是将数据缩放到[0,1]或[-1,1]的范围内。如果对数据进行归一化乘以一个系数，那么在反归一化时，需要将数据除以相同的系数。

例如，假设原始数据集的范围是[0,100]，我们将其归一化到[-1,1]的范围内，归一化公式为：

x_norm = (x - 50) / 50

这里的50是数据集范围的一半，即(0+100)/2。如果我们想将归一化后的数据反归一化回原始数据集范围内，需要使用反归一化公式：

x = x_norm * 50 + 50

这里的50是原始数据集范围的一半，即(0+100)/2，与归一化公式中的50对应。如果我们在归一化时乘以一个系数k，那么在反归一化时，需要将数据除以相同的系数k：

x = x_norm * k + 50

其中50是原始数据集范围的一半，k是归一化时使用的系数。