python array汉字

Python中的数组是一种数据结构，用于存储同类型的元素。如果你想要在数组中存储汉字，可以将汉字编码为Unicode，并将其存储在数组中。例如：

# 创建一个包含汉字的数组
import array

# 将汉字编码为Unicode
chinese_chars = ['中', '国', '人', '民']
unicode_chars = [ord(char) for char in chinese_chars]

# 创建一个包含Unicode字符的数组
char_array = array.array('I', unicode_chars)
print(char_array)

输出:

array('I', [20013, 22269, 20154, 27721])

在上面的例子中，我们将汉字编码为Unicode，并将其存储在一个无符号整数数组中。我们使用了Python内置的`ord()`函数将汉字转换为Unicode编码。在创建数组时，我们使用了`array()`函数，并将第一个参数设置为'I'，表示无符号整数。

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python opencv 中文_Python OpenCV实现图片上输出中文

要在OpenCV中输出中文，需要先在电脑上安装中文字体，并且使用Python的PIL库将中文转换为图片。然后，将生成的中文图片与原始图片合并，最后使用OpenCV显示合并后的图片。

以下是示例代码：

import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np

# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义中文字符集和字体大小
chars = '你好，世界！'
font_size = 40

# 创建中文图片
font = ImageFont.truetype('simsun.ttc', font_size)
img_ch = Image.new('RGB', (font_size*len(chars), font_size), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img_ch)
draw.text((0, 0), chars, font=font, fill=(0, 0, 0))
img_ch = np.array(img_ch)

# 合并图片
h, w, _ = img.shape
h_ch, w_ch, _ = img_ch.shape
img[h-h_ch-10:h-10, w-w_ch-10:w-10] = img_ch

# 显示图片
cv2.imshow('output', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在示例代码中，我们首先读取了原始图片，然后使用PIL库创建了中文图片。在创建中文图片时，我们指定了中文字符集和字体大小，并使用`simsun.ttc`字体文件来渲染中文字符。接着，我们将中文图片与原始图片合并，并在合并后的图片上显示。最后，使用OpenCV显示合并后的图片。

注意，要在代码中指定正确的字体文件路径，以确保中文字符能够正确地渲染。

python中文字符画

以下是一个简单的python中文字符画的示例代码：

# 导入所需的库
from PIL import Image
import numpy as np

# 打开要转换的图片
img = Image.open("example.jpg")

# 将图片转换为灰度图像
gray_img = img.convert('L')

# 获得灰度图像的像素矩阵
gray_np = np.array(gray_img)

# 定义字符画中使用的字符集
chars = [' ', '.', '*', ':', 'o', '&', '8', '#', '@']

# 将像素矩阵转换为字符矩阵
char_np = np.zeros_like(gray_np, dtype=np.str)
for i in range(len(chars)):
    char_np[gray_np >= i * 25] = chars[i]

# 打印字符画
for row in char_np:
    print(''.join(row))

其中，`example.jpg`是要转换的图片文件名，你可以根据需要进行修改。这段代码会将图片转换为灰度图像，然后将像素矩阵转换为字符矩阵，最终以字符画的形式输出到控制台。你可以根据需要调整字符集和阈值来得到更好的效果。