2、创建一个值为0到14数字组成的数组a,确保其形状为(3,5),创建好的数组应为: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]]) 并且输出以下信息: (1) 数组形状;(2) 数组的轴的个数;(3) 数组的类型;(4) 数组元素的总数;(5) 数组中元素类型;(6) 数组中每个元素的字节大小
时间: 2024-03-12 18:47:48 浏览: 119
您可以使用以下代码创建值为0到14数字组成的数组a,并输出相关信息:
```python
import numpy as np
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print("数组形状:", a.shape)
print("数组的轴的个数:", a.ndim)
print("数组的类型:", type(a))
print("数组元素的总数:", a.size)
print("数组中元素类型:", a.dtype)
print("数组中每个元素的字节大小:", a.itemsize)
print(a)
```
输出结果:
```
数组形状: (3, 5)
数组的轴的个数: 2
数组的类型: <class 'numpy.ndarray'>
数组元素的总数: 15
数组中元素类型: int32
数组中每个元素的字节大小: 4
[[ 0 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14]]
```
这里使用了 numpy 库中的 arange 方法生成0到14的数组,然后使用 reshape 方法将其变形为3行5列的数组。输出信息包括数组形状、轴的个数、类型、元素总数、元素类型和每个元素的字节大小。
相关问题
创建一个值为0到14数字组成的数组a,确保其形状为(3,5)
好的,可以使用以下代码创建这个数组a:
``` python
import numpy as np
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
```
这里使用NumPy库中的`arange()`函数创建一个从0到14的数字序列,再使用`reshape()`函数将其变形为3行5列的形状。最终得到的数组a如下所示:
```
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14]])
```
希望能够帮到你!
创建一个值为0到15数字组成的数组a,确保其形状为(3,5),创建好的数组应为: array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14]])
可以使用NumPy库来创建并初始化这个数组。以下是代码示例:
```python
import numpy as np
a = np.arange(15).reshape(3, 5)
print(a)
```
输出结果为:
```
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14]])
```
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