RuntimeError: version_number <= kMaxSupportedFileFormatVersion INTERNAL ASSERT FAILED at /pytorch/caffe2/serialize/inline_container.cc:131, please report a bug to PyTorch. Attempted to read a PyTorch file with version 3, but the maximum supported version for reading is 1. Your PyTorch installation may be too old. (init at /pytorch/caffe2/serialize/inline_container.cc:131)

这个错误是由于你使用的 PyTorch 版本过旧导致的。它提示你尝试读取一个版本为 3 的 PyTorch 文件，但是当前最大支持的读取版本是1。你需要更新你 PyTorch 安装版本以解决这个问题。

请按照以下步骤更新 PyTorch：

1. 确保你已经安装了最新版本的 PyTorch。可以通过运行以下命令来检查当前安装的版本：

   import torch
   print(torch.__version__)

2. 如果输出的版本号低于 1.0.0，请升级 PyTorch。可以通过运行以下命令来更新 PyTorch：

   pip install --upgrade torch

3. 安装完毕后，再次运行你的代码，应该就不会再出现这个错误了。

如果问题仍然存在，请确保你的环境中没有其他版本的 PyTorch 冲突，并且按照官方文档提供的安装步骤正确安装了 PyTorch。如果问题仍然持续存在，请向 PyTorch 社区提交 bug 报告以获取进一步的支持。

相关问题

runtimeerror: version_ <= kmaxsupportedfileformatversion internal assert failed at ..\caffe2\serialize\inline_container.cc:132, please report a bug to pytorch. attempted to read a pytorch file with version 3, but the maximum supported version for reading

这个错误是由于尝试读取一个版本为3的PyTorch文件，但当前只支持最大版本为kmaxsupportedfileformatversion的读取，因此出现了运行时错误。建议向PyTorch报告此bug。

RuntimeError: [enforce fail at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\builder\windows\pytorch\caffe2\serialize\inline_container.cc:325]

这个错误通常是由于PyTorch的版本与Caffe2不兼容导致的。建议您尝试以下解决方法：

1. 确保您使用的PyTorch版本与Caffe2版本兼容。您可以在PyTorch和Caffe2的官方文档中查找版本兼容性列表。

2. 如果您使用的是conda，尝试创建一个新的环境，并安装适用于您的环境的PyTorch版本。

3. 如果您使用的是pip，请尝试卸载并重新安装适用于您的环境的PyTorch版本。

4. 如果您使用的是GPU版本的PyTorch，还需要检查您的CUDA和cuDNN版本是否与PyTorch版本兼容。

希望以上解决方法可以帮助您解决问题。