RuntimeError: version_number <= kMaxSupportedFileFormatVersion INTERNAL ASSERT FAILED at /pytorch/caffe2/serialize/inline_container.cc:131, please report a bug to PyTorch. Attempted to read a PyTorch file with version 3, but the maximum supported version for reading is 1. Your PyTorch installation may be too old. (init at /pytorch/caffe2/serialize/inline_container.cc:131)

这个错误是由于你使用的 PyTorch 版本过旧导致的。它提示你尝试读取一个版本为 3 的 PyTorch 文件，但是当前最大支持的读取版本是1。你需要更新你 PyTorch 安装版本以解决这个问题。
请按照以下步骤更新 PyTorch：

确保你已经安装了最新版本的 PyTorch。可以通过运行以下命令来检查当前安装的版本：
import torch
print(torch.__version__)
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如果输出的版本号低于 1.0.0，请升级 PyTorch。可以通过运行以下命令来更新 PyTorch：
pip install --upgrade torch
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安装完毕后，再次运行你的代码，应该就不会再出现这个错误了。

如果问题仍然存在，请确保你的环境中没有其他版本的 PyTorch 冲突，并且按照官方文档提供的安装步骤正确安装了 PyTorch。如果问题仍然持续存在，请向 PyTorch 社区提交 bug 报告以获取进一步的支持。

相关问题

runtimeerror: version_ <= kmaxsupportedfileformatversion internal assert failed at ..\caffe2\serialize\inline_container.cc:132, please report a bug to pytorch. attempted to read a pytorch file with version 3, but the maximum supported version for reading

这个错误是由于尝试读取一个版本为3的PyTorch文件，但当前只支持最大版本为kmaxsupportedfileformatversion的读取，因此出现了运行时错误。建议向PyTorch报告此bug。

RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:633] . invalid file name: ./、

当您遇到RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:633] . invalid file name: ./、?这样的错误时，这通常意味着在尝试加载模型或者文件时，路径名不符合预期或者存在无效字符。以下是可能的原因和解决方案：

路径验证[^1]:

检查您的文件路径是否正确无误。确保路径不存在特殊字符（如.开头的隐藏目录）或者路径名称中包含了非法字符。try:
model_path = "./your_model.pth" # 使用正确的路径
model = torch.load(model_path)
except Exception as e:
print(f"Error loading model: {e}")
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map_location参数[^2]:

如果您之前遇到了AttributeError并且更改了torch.load的map_location参数，确保您正确地指定了CPU加载（如果是在非GPU环境中），如上所示。checkpoint = torch.load(pretrained, map_location=torch.device('cpu'))
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这会避免在尝试在不支持GPU操作的环境下加载GPU保存的模型。

检查文件是否存在:

确认文件archive/constants.p确实存在于指定的位置，如果是从网上下载的，可能是网络问题或文件已更新。

相关问题--:

这种错误与模型的保存和加载方式有关吗？
如何解决inline_container.cc中的其他类型的运行时错误？
除了map_location='cpu'，还有哪些方法可以处理不同设备上的模型加载？