RuntimeError: ./mmcv/ops/csrc/pytorch/cuda/sparse_indice.cu 126
时间: 2023-09-30 07:11:59 浏览: 126
这个错误通常是由于CUDA版本不匹配导致的。您需要确保您使用的CUDA版本与您的mmcv库兼容。您可以尝试升级或降级CUDA版本,或者安装与您的CUDA版本匹配的mmcv版本。您还可以尝试更新您的NVIDIA驱动程序,以确保其与您的CUDA版本兼容。如果这些解决方案都不起作用,您可以尝试在GitHub上搜索相关问题或联系mmcv库的开发人员进行支持。
相关问题
RuntimeError: Parent directory ../model_pytorch does not exist.
这个错误通常是因为在调用模型时找不到指定的文件夹。你可以尝试检查文件夹路径是否正确,或者检查你的代码是否正确地引用了相应的文件夹。如果你是在使用 ChitGPT 进行开发,可能需要确认是否已经下载了相关的预训练模型并拷贝到正确路径下。还有一个可能的问题是你的代码缺少相应的依赖库,请仔细检查你的环境是否正确配置。如果问题仍然存在,请提供更多的信息,我会尽力帮助你解决问题。
RuntimeError: ./data/Prior.ckpt is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)
这个错误通常发生在使用 PyTorch 加载预训练模型时,当您尝试使用 `torch.load()` 加载一个被压缩的 Checkpoint 文件时会出现此错误。要解决这个问题,您可以使用以下两种方法之一:
1. 使用 `torch.jit.load()` 加载模型,如下所示:
```
import torch.jit
model = torch.jit.load('./data/Prior.ckpt')
```
2. 将 Checkpoint 文件解压缩并使用 `torch.load()` 加载模型,如下所示:
```
import zipfile
import torch
# 解压缩 Checkpoint 文件
with zipfile.ZipFile('./data/Prior.ckpt', 'r') as zip_ref:
zip_ref.extractall('./data/')
# 加载模型
model = torch.load('./data/Prior.ckpt')
```
注意,如果您选择使用第二种方法,请确保解压缩后的文件名与原始文件名相同,并且解压缩后的文件位于正确的路径中。