RuntimeError: Detected that PyTorch and torch_scatter were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA version 11.0 and torch_scatter has CUDA version 10.1. Please reinstall the torch_scatter that matches your PyTorch install.这个错误怎么解决
时间: 2024-04-03 21:34:40 浏览: 32
这个错误是由于 PyTorch 和 torch_scatter 使用了不同的 CUDA 版本导致的。解决方法是重新安装与你使用的 PyTorch 版本相匹配的 torch_scatter。
首先,可以使用以下命令检查 PyTorch 的 CUDA 版本:
```
python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
```
然后,可以在 PyTorch 的官方网站上找到与你的 CUDA 版本相匹配的 torch_scatter 版本。例如,如果你正在使用 CUDA 11.0,可以在以下链接中找到相应的 torch_scatter 版本:
```
https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0%2Bcu111.html
```
下载与你的 PyTorch 版本相匹配的 torch_scatter 安装包,然后使用以下命令进行安装:
```
pip install <torch_scatter安装包路径>
```
安装完成后,再次运行代码,应该就能够正常运行了。
相关问题
RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.
这个错误通常是因为PyTorch和torchvision使用的CUDA版本不一致导致的。你需要重新安装与你使用的PyTorch版本相匹配的torchvision。你可以通过以下命令来安装特定版本的torchvision:
```
pip install torchvision==0.10.0+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html
```
请注意,上面的命令是安装与CUDA 11.0和PyTorch 1.9.0相匹配的torchvision。如果你使用不同版本的PyTorch或CUDA,请将`cu110`替换为你使用的CUDA版本。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm
根据引用中的信息,您遇到的错误是"RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED when calling `cublasSgemm`"。这个错误通常是由于CUDA库的不兼容性或配置问题引起的。
其中有一种可能的解决方法是检查您的CUDA版本和CUDA相关库的版本是否匹配。请确保您使用的CUDA版本与您的GPU驱动程序和其他CUDA相关库的版本兼容。
另外,引用提到过的一个解决方法是确保在使用CUDA之前先调用`torch.cuda.set_device(device)`来设置GPU设备。这可能会帮助解决一些CUDA相关的问题。
此外,引用中提到的另一个情况是内存不足的问题。您可以检查您的系统内存是否足够支持您的计算任务。
综上所述,您可以按照以下步骤尝试解决这个问题:
1. 检查CUDA版本和相关库的兼容性。
2. 在使用CUDA之前调用`torch.cuda.set_device(device)`来设置GPU设备。
3. 检查系统内存是否足够支持计算任务。
希望这些信息能对您有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [bug记录:RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublasCreate(handle)`](https://blog.csdn.net/MarsandOcean/article/details/130237565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python RuntimeError: thread.__init__() not called解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38630358/12877726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED when calling `cublas](https://blog.csdn.net/Yonggie/article/details/130931694)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]