int read_datas_tty(int fd, char *rcv_buf,int data_len,int mstimeout) { int len,fs_sel; fd_set fs_read; struct timeval time; memset(rcv_buf,0,sizeof(rcv_buf)); #if 1 FD_ZERO(&fs_read); FD_SET(fd,&fs_read); time.tv_sec = mstimeout/1000; time.tv_usec = (mstimeout%1000)*1000; fs_sel = select(fd+1,&fs_read,NULL,NULL,&time); if(fs_sel) { len = read(fd,rcv_buf,data_len); if(len == 0) return 0; ///printf("%s:%d recv buff[len = %d] is %s \r\n",__FUNCTION__,__LINE__,len,rcv_buf); ///print_payload(rcv_buf,len); return len; } else { //printf("failed [%s : %d]\r\n",__FUNCTION__,__LINE__); return 0; } #endif #if 0 printf("%s:%d \r\n",__FUNCTION__,__LINE__); len = read(fd,rcv_buf,data_len); if(len > 0) { printf("%s:%d recv buff[len = %d] is %s \r\n",__FUNCTION__,__LINE__,len,rcv_buf); print_payload(rcv_buf,len); return len; } else{ printf("failed [%s : %d]\r\n",__FUNCTION__,__LINE__); return 0; } #endif }
时间: 2024-03-29 19:35:36 浏览: 6
这是一个从串口中读取数据的函数,该函数的参数包括串口文件描述符fd、接收缓存区rcv_buf、数据长度data_len和超时时间mstimeout。该函数首先使用select函数进行等待,等待串口上有数据可读或者超时,如果有数据可读,就使用read函数从串口中读取数据,将读取到的数据保存到接收缓存区中,并返回读取到的数据长度。如果等待超时或者读取失败,就返回0。该函数使用了两个条件编译的方式,可以根据需要选择使用哪一部分代码。
相关问题
double juli(double* train_datas, double* test_data ) { }
这段代码定义了一个名为`juli`的函数,其输入参数包括一个指向`train_datas`数组的指针和一个指向`test_data`的指针,返回类型为双精度浮点型`double`。
函数实现的功能是计算`test_data`与`train_datas`中每个数据的欧氏距离,并返回其中最小的距离值。
可能的实现方式如下:
```c++
#include <cmath>
#include <limits>
double juli(double* train_datas, double* test_data, int num_data, int data_dim) {
double min_distance = std::numeric_limits<double>::max(); // 初始化最小距离为无穷大
for (int i = 0; i < num_data; i++) {
double distance = 0.0;
for (int j = 0; j < data_dim; j++) {
distance += pow((test_data[j] - train_datas[i*data_dim+j]), 2);
}
distance = sqrt(distance);
if (distance < min_distance) {
min_distance = distance;
}
}
return min_distance;
}
```
其中,`num_data`表示`train_datas`数组中数据的个数,`data_dim`表示每个数据的维度。在函数内部,首先初始化最小距离为一个足够大的数,然后遍历`train_datas`数组中的每个数据,计算其与`test_data`的距离,更新最小距离值,最后返回最小距离。需要注意的是,此代码仅供参考,具体实现可能需要根据具体应用场景进行调整。
pd.read_csv(,parse_datas)
这是一个语法错误,应该是 pd.read_csv("文件路径", parse_dates=True)。
其中,pd 是 pandas 库的别名,read_csv 是 pandas 库中用于读取 CSV 文件的函数。在括号中,需要传入文件路径作为参数,还可以传入其他参数,如 parse_dates=True,表示将指定的列解析为日期格式。
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