n_clusters = 2 # 分为两类 labels = kmeans_clustering(feature_vectors, n_clusters)

这段代码用于对特征向量进行K均值聚类，并将数据集分为两类。

`n_clusters = 2`将数据集分为两类。在这个例子中，你将数据集划分为两个簇，因此`n_clusters`的值为2。

`labels = kmeans_clustering(feature_vectors, n_clusters)`调用`kmeans_clustering()`函数对特征向量进行K均值聚类，并将聚类的标签存储在`labels`变量中。`feature_vectors`是一个包含特征向量的数组，它将作为K均值聚类算法的输入。`n_clusters`是要聚类的簇的数量。

最终，`labels`将包含与特征向量对应的聚类标签。你可以使用这些标签来对数据集进行分组，或者对聚类结果进行进一步的分析。