f栅格影像上控制点文件按行列号记录,基于matlab用该文件批量标记控制点,控制点标为十字,并输出结果为tif
时间: 2024-04-29 14:23:13 浏览: 21
格式的控制点标记影像。
以下是一个基本的matlab代码示例:
```matlab
% 读取控制点文件中的数据
cp_file = 'control_points.txt';
cp_data = dlmread(cp_file);
% 读取栅格影像
image_file = 'image.tif';
image_data = imread(image_file);
% 标记控制点
for i = 1:size(cp_data, 1)
row = cp_data(i, 1);
col = cp_data(i, 2);
image_data(row-2:row+2, col-2:col+2, :) = 255;
image_data(row-10:row+10, col, :) = 255;
image_data(row, col-10:col+10, :) = 255;
end
% 保存结果
output_file = 'control_points_marked.tif';
imwrite(image_data, output_file);
```
该代码读取一个名为`control_points.txt`的控制点文件,以行列号的形式记录控制点的位置。然后,它读取一个名为`image.tif`的栅格影像,将控制点标记为十字形,并输出一个名为`control_points_marked.tif`的tif格式影像文件。
请注意,这只是一个基本的示例代码。具体的实现可能需要根据您的具体数据和需求进行调整。
相关问题
f栅格影像上控制点文件按行列号记录,基于matlab用该文件批量标记控制点,控制点标为十字,并输出在ENVI中可以看到的形式
以下是一种可能的实现方法:
1. 读取控制点文件,获取行列号信息:
```matlab
fid = fopen('control_points.txt'); % 打开控制点文件
data = textscan(fid, '%f%f%f%f', 'HeaderLines', 1); % 读取数据
fclose(fid); % 关闭文件
row = data{1}; % 获取行号
col = data{2}; % 获取列号
```
2. 在栅格影像上标记控制点:
```matlab
% 读取栅格影像
info = envihdrread('image.hdr'); % 读取HDR文件
img = multibandread('image', [info.lines, info.samples, info.bands], ...
info.data_type, 0, info.interleave, 'ieee-le'); % 读取数据
% 在栅格影像上标记控制点
for i = 1:length(row)
img(row(i), col(i), :) = 255; % 将控制点标记为白色
img(row(i), col(i), 1) = 0; % 将控制点标记为红色
img(row(i), col(i), 2) = 255; % 将控制点标记为绿色
img(row(i), col(i), 3) = 0; % 将控制点标记为蓝色
end
```
3. 输出标记后的栅格影像:
```matlab
% 输出标记后的栅格影像
enviwrite(img, 'image_marked', info); % 输出数据
```
输出的栅格影像可以在ENVI中查看。
tif栅格影像上控制点文件按行列号记录,基于matlab用该文件批量标记控制点,控制点标为十字,并输出在ENVI中可以看到的形式
以下是基于MATLAB的代码:
```matlab
% 读取控制点文件
fileID = fopen('control_points.txt');
data = textscan(fileID, '%d %d %f %f', 'Headerlines', 1);
fclose(fileID);
% 获取行列数和分辨率
ncols = max(data{1});
nrows = max(data{2});
xres = data{3}(1) - data{3}(2); % 栅格分辨率
yres = data{4}(nrows+1) - data{4}(1); % 栅格分辨率
% 创建空白图像
img = zeros(nrows, ncols);
% 在控制点位置添加十字标记
for i = 1:length(data{1})
col = data{1}(i);
row = data{2}(i);
img(row, col) = 255;
img(row-2:row+2, col) = 255;
img(row, col-2:col+2) = 255;
end
% 保存为ENVI格式
enviwrite(img, 'control_points.img', 'bsq', 'precision', 2, 'wavelength', 1, 'interleave', 'bsq', 'x', data{3}(1), 'y', data{4}(1), 'dx', xres, 'dy', yres);
```
以上代码将控制点文件中的行列号和地理坐标读入,并在空白图像上添加十字标记。最后将图像保存为ENVI格式。