针对以下问题进行反驳：1、现场运维对维护了多年的项目依旧业务不熟，遇到业务问题还需要找开发解答； 2、现场运维能力待提升，如环境配置问题、网络硬件等问题，也依赖开发； 3、对非开发问题，夸大其词，全说成开发问题，影响了开发和运维的合作关系；

1、现场运维对于维护多年的项目不熟悉，这并不是现场运维的问题，而是管理层没有给予他们足够的培训和学习机会。如果管理层能够为现场运维提供更多的培训和学习机会，他们就能更好地了解业务，从而提高维护效率，减少对开发的依赖。

2、现场运维在环境配置问题、网络硬件等方面的能力确实需要提升，但这并不是说他们完全依赖开发。相反，开发和运维应该共同合作，共同解决问题。开发可以提供技术支持和指导，而运维可以根据实际情况进行操作和调试，从而达到问题解决的目的。

3、对于非开发问题，现场运维确实不能将其全都归结为开发问题。管理层应该明确开发和运维的分工和职责，确保每个人都能够承担自己的职责，同时也要尊重每个人的工作，避免相互指责和扯皮。只有通过合作和沟通，才能够实现项目的顺利运行。

相关问题

针对开发提出的以下问题进行反驳：1、现场运维对维护了多年的项目依旧业务不熟，遇到业务问题还需要找开发解答； 2、现场运维能力待提升，如环境配置问题、网络硬件等问题，也依赖开发； 3、对非开发问题，夸大其词，全说成开发问题，影响了开发和运维的合作关系；

### 回答1：
1、现场运维对维护的项目业务不熟悉，这是可以理解的。毕竟运维的主要职责是保障系统稳定运行，而不是深入了解业务。在出现业务问题时需要找开发解答也很正常，这是团队合作的一部分。开发可以帮助运维人员理解业务逻辑，提供技术支持，共同解决问题。

2、现场运维人员的能力需要不断提升，但这并不意味着他们需要掌握所有技术领域的知识。环境配置问题、网络硬件等问题需要专业的技术人员进行维护，运维人员需要与开发人员合作，协同解决问题。开发人员可以提供技术支持，也可以帮助运维人员理解系统架构和技术实现。

3、将非开发问题全都说成开发问题是不合理的，这会影响开发和运维之间的合作关系。开发和运维是相互依赖的，两个团队需要相互理解和尊重。对于非开发问题，应该由相应的团队负责，如果需要跨团队协作，应该进行有效的沟通和协商。

### 回答2：
1、现场运维对于维护多年的项目仍然不熟悉这个问题，可能是因为项目需求或者变更并不频繁，导致现场运维没有充分的机会去接触和了解项目的业务逻辑。这不一定代表现场运维能力不足，而是在专注于日常的维护工作中并没有过多涉及到业务层面的问题。对于这种情况，可以通过定期组织培训或知识分享会等方式，让现场运维人员加深对业务的理解，提升业务知识。

2、对于环境配置问题、网络硬件等问题的提升，现场运维依赖开发是合情合理的。因为这些问题往往需要涉及到系统架构、代码优化等方面的知识和技能，这是开发人员的专业领域。现场运维人员在这方面的能力提升可能需要经过培训和实践，但不一定需要成为专业的开发人员。而与开发的合作可以极大地提高问题解决效率和质量。

3、对于非开发问题夸大其词，将其全归结为开发问题，确实会影响到开发和运维的合作关系。在项目中，开发和运维应该是相互合作、相互协助的关系，而不是相互指责的关系。运维人员需要明确边界，区分开发和运维责任范围，避免过分扩大开发的责任。另外，引入跨部门沟通和协作的机制，如发布变更管理会议、问题报告等，可以减少理解上的偏差，增强合作效果。

总之，针对现场运维的上述问题，应该通过加强培训和知识分享来提升业务熟悉度；将环境配置问题和网络硬件问题交由开发专业处理，加强开发和运维的合作；建立明确的责任范围和跨部门沟通机制，避免非开发问题的过度归结。

### 回答3：
针对以上问题，我可以提出以下反驳意见：

1、现场运维对维护多年的项目不熟悉，需要找开发解答业务问题。首先，现场运维团队在维护多年的项目中积累了丰富的经验和知识，应该对业务有一定的了解。如果现场运维仍然需要找开发解答业务问题，可能是因为项目的文档或知识共享不完善。解决这个问题可以加强开发与运维之间的沟通，建立更加详细和清晰的文档和知识库，让现场运维团队更好地理解和熟悉项目业务。

2、现场运维能力待提升，依赖开发解决环境配置和网络硬件等问题。现场运维在环境配置和网络硬件等方面确实可能存在一些局限，但这并不意味着他们没有能力提升。应该鼓励现场运维团队积极学习和提升自己的技能，比如参加培训课程、学习相关文档和资料等。同时，开发团队也可以提供必要的支持和协助，帮助现场运维团队解决技术难题，共同提高整个团队的能力。

3、对非开发问题夸大其词，全归咎于开发，对开发与运维的合作关系产生影响。在项目中，开发团队和现场运维团队应该共同承担责任。尽管开发团队可能在一些技术问题上更具专业性，但现场运维团队也承担着关键的维护和运营工作。因此，应该建立积极的合作关系，相互理解和尊重对方的工作。如果存在问题，双方应该积极沟通，并寻求共同解决方案，以实现更好的合作效果。

总之，通过加强沟通、改善文档和知识共享、提升技能和建立积极合作关系，可以解决现场运维对业务不熟、能力待提升和对问题归咎于开发等问题，以确保项目的顺利进行。

实验项目八：Hadoop基础运维 怎么做

实验项目八：Hadoop基础运维，是一个可以帮助你了解Hadoop的基本运维操作的实验。以下是大致的操作步骤：

1. 安装Hadoop
安装Hadoop的过程可以参考官方文档进行操作，或者查找相关的教程。安装完成后，需要配置一些环境变量等设置。

2. 配置Hadoop
Hadoop配置主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml以及yarn-site.xml等4个配置文件。这些配置文件可以在Hadoop的安装目录下找到，需要按照自己的需求进行修改。

3. 启动Hadoop
启动Hadoop可以使用start-all.sh脚本，该脚本会启动Hadoop的所有服务。也可以分别启动各个服务，比如start-dfs.sh启动HDFS服务，start-yarn.sh启动YARN服务等。

4. Hadoop基本操作
Hadoop的基本操作包括文件上传、下载、删除以及查看等，可以使用hadoop fs命令进行操作。比如hadoop fs -put将文件上传到HDFS，hadoop fs -get将文件下载到本地，hadoop fs -rm删除文件等。

5. 监控Hadoop
Hadoop的监控可以使用Web界面进行，可以查看Hadoop的运行状态、任务状态以及资源使用情况等。Hadoop的Web界面默认端口为50070。

以上是Hadoop基础运维的大致操作步骤，具体的操作还需要根据实际情况进行调整。希望对你有所帮助。