某市位于北纬34度36分，东经119度10分附近，地面平均高程4.7m。已知测区内有C级GPS控制点两个，WGS-84坐标系通用值坐标为GA（3832438.239,40425099.825） ，GB（3833356.576,40425871.541）。三等三角点一个，其54北京坐标系高斯平面通用值坐标为JP（3832674.320,40425613.089）。请问，如何选择D级GPS控制测量坐标系？

选择D级GPS控制测量坐标系应该考虑如下因素：

1. 坐标系的精度要适合测区的精度要求；
2. 坐标系要与现有的地理信息系统兼容；
3. 坐标系的投影方式和单位要与现场实际情况相符合。

根据以上要求，可以考虑选择UTM投影坐标系。UTM投影坐标系是一种通用的投影坐标系，适用于大多数地区的测量和地图制作。UTM投影坐标系以6度带划分地球表面，每个带内使用横向墨卡托投影。在中国，一般使用带宽3度的UTM投影坐标系。可以根据测区的位置和属性，选择合适的UTM带和中央子午线。

相关问题

已知某点位于北纬32°54，东经11248，求该点所在1:25万和1:5万图幅上的编号?

根据中国的地理标准，可以使用1:25万和1:5万地形图的图幅编号系统来确定该点所在的图幅编号。

对于1:25万地形图：
1. 首先，将经纬度转换为度分秒的形式。北纬32°54可以表示为32度54分0秒，东经112°48可以表示为112度48分0秒。
2. 接下来，将度分秒转换为以度为单位的小数形式。北纬32°54可以表示为32.9度，东经112°48可以表示为112.8度。
3. 根据转换后的经纬度，在1:25万地形图的图幅编号系统中找到包含该点的图幅编号。可以通过查询相应的图幅索引表或使用地理信息系统（GIS）工具来获得。

对于1:5万地形图：
1. 将经纬度转换为度分秒和小数形式，同上述步骤。
2. 根据转换后的经纬度，在1:5万地形图的图幅编号系统中找到包含该点的图幅编号。

需要注意的是，不同地区和地图切分系统可能存在差异，因此在具体操作时需要参考相应的地图切分系统和数据源。

编程计算并画出某地(北纬40、东经120度)sv10星的天空图skyplot

要编写一个程序来计算并绘制北纬40度、东经120度的SV10星的天空图，我们可以使用Python语言和Astronomy库来完成。

首先，我们需要引入Astronomy库并计算观测地点的经纬度坐标。在这种情况下，我们可以设置纬度为40度，经度为120度。

接下来，我们可以创建一个空的天空图，并使用Astronomy库中的“plotSky”函数来绘制SV10星的位置。根据SV10星的特定数据，我们可以计算其在特定日期和时间的赤经和赤纬。

在绘制之前，我们还需要确定绘图的范围。我们可以设置水平方向的范围为-180到180度，垂直方向的范围为-20到80度。

然后，我们可以使用matplotlib库来显示绘制的天空图。我们可以设置图形的标题为“北纬40度、东经120度的SV10星天空图”。

最后，我们可以运行程序，计算并显示SV10星的天空图。

以下是一个基本的代码示例：

import astronomy
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置经纬度坐标
latitude = 40
longitude = 120

# 创建空的天空图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置绘图范围
ax.set_xlim(-180, 180)
ax.set_ylim(-20, 80)

# 绘制SV10星的位置
sv10_ra, sv10_dec = astronomy.compute_sv10_coordinates()
ax.plot(sv10_ra, sv10_dec, 'ro')

# 设置图形标题
ax.set_title("北纬40度、东经120度的SV10星天空图")

# 显示绘制的天空图
plt.show()

请注意，上述代码只是一个示例，并不能完全运行。要运行代码，您需要安装相应的Python库，并通过适当的函数和数据来计算SV10星在特定日期和时间的赤经和赤纬。