cv.FaceRecognizerSF.create

`cv.FaceRecognizerSF.create()`是OpenCV库的一个函数，用于创建一个人脸识别器（face recognizer）。它的输入参数是算法类型（如Eigenface、Fisherface、LBPH等）和可选参数，例如阈值（threshold）等。

该函数返回一个人脸识别器对象，可以使用该对象对人脸图像进行训练和识别。通常情况下，可以使用以下代码创建一个Eigenface识别器：

import cv2 as cv

# 加载图像和标签
images = []
labels = []
for i in range(1, 41):
    for j in range(1, 11):
        img = cv.imread(f'./data/s{str(i)}/{str(j)}.pgm', 0)
        images.append(img)
        labels.append(i)

# 创建Eigenface识别器
recognizer = cv.face.EigenFaceRecognizer_create()

# 训练识别器
recognizer.train(images, np.array(labels))

# 进行人脸识别
img = cv.imread('./data/s1/1.pgm', 0)
label, confidence = recognizer.predict(img)
print(label, confidence)

在上述代码中，我们使用`cv.face.EigenFaceRecognizer_create()`创建了一个Eigenface识别器，然后使用`recognizer.train()`方法对图像进行训练，最后使用`recognizer.predict()`方法对一张新的人脸图像进行识别。