b'cv2.stitcher.create

`cv2.stitcher.create()` 是 OpenCV 中用于创建图像拼接对象的函数。该函数可以创建一个 `cv2.Stitcher` 对象，用于将多张图像拼接成一张大图像。该函数的语法如下：

stitcher = cv2.stitcher.create(mode=<mode>)

其中，参数 `mode` 指定了拼接模式，有以下三种可选模式：

- `cv2.stitcher.PANORAMA`: 全景拼接模式。
- `cv2.stitcher.SCANS`: 逐行扫描拼接模式。
- `cv2.stitcher.SEMI_AUTO`: 半自动拼接模式。

该函数返回一个 `cv2.Stitcher` 对象，可以使用该对象的 `stitch()` 方法将多张图像拼接成一张大图像。在调用 `stitch()` 方法时，需要传入一个包含多张图像的列表，例如：

status, stitched_image = stitcher.stitch(image_list)

其中，`image_list` 是一个包含多张需要拼接的图像的列表。`stitch()` 方法的返回值包括一个状态码和拼接后的大图像，可以根据状态码来判断拼接是否成功。

相关问题

cv2.Stitcher_create.stitch参数和返回值

cv2.Stitcher_create()函数返回的是一个cv::Ptr<cv::Stitcher>对象指针，该指针可以调用该对象的stitch()方法实现图像拼接。stitch()方法的参数是一个包含输入图像的列表，返回值是一个元组，包含两个值：

1. 拼接状态：cv2.Stitcher_OK表示拼接成功，cv2.Stitcher_ERR_NEED_MORE_IMGS表示需要更多的图像才能拼接，cv2.Stitcher_ERR_HOMOGRAPHY_EST_FAIL表示估算变换矩阵失败，cv2.Stitcher_ERR_CAMERA_PARAMS_ADJUST_FAIL表示调整相机参数失败。

2. 拼接结果：拼接成功时，返回拼接后的图像；拼接失败时，返回None。

需要注意的是，拼接成功的前提是输入的图像具有重叠区域，且这些区域可以用变换矩阵进行对齐。因此，在使用stitch()方法前，需要确保输入图像是有重叠区域的，并且可以用变换矩阵进行对齐。如果输入的图像没有重叠区域，或者重叠区域无法对齐，拼接方法将会失败并返回相应的错误状态。

AttributeError: 'cv2.Stitcher' object has no attribute 'stich'

根据引用和的错误信息，可以看出cv2模块中没有名为Stitcher_create或createStitcher的属性。这说明在OpenCV的版本中没有这些特定的函数。

然而，您可以尝试使用不同的方法来进行图像拼接。引用中的代码可以帮助您实现简单的图像拼接。您需要确保安装了imutils和opencv-python这两个库。通过使用这段代码，您可以将指定目录的图像进行拼接，并将结果保存到指定的输出路径中。

要实现更高级的图像拼接功能，您可能需要使用其他的库或算法，例如使用OpenCV的SIFT或SURF特征进行特征匹配，然后使用RANSAC或其他方法进行图像对齐和拼接。

总结起来，要解决AttributeError: 'cv2.Stitcher' object has no attribute 'stich'错误，您可以尝试使用引用中提供的代码进行简单的图像拼接，或者使用其他库和算法进行更高级的图像拼接。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用OpenCV和Python拼接图像](https://blog.csdn.net/learning_tortosie/article/details/85083825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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