numpy 数组转换成list

可以使用tolist()方法将numpy数组转换成list，例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lst = arr.tolist()

print(lst) # [1, 2, 3, 4, 5]

相关问题

如何把numpy数组转成list

可以使用numpy库中的tolist()方法将numpy数组转换为Python列表。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
lst = arr.tolist()
print(lst)  # [1, 2, 3, 4, 5]

如果是多维数组，也可以使用tolist()方法将其转换为嵌套的Python列表。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
lst = arr.tolist()
print(lst)  # [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

Numpy数组如何转化成普通数组

如果你有一个numpy数组，其中包含dtype=object类型的列（即包含列表的列），你可以通过以下方式更Pythonically地提取并转换这个列到普通的numpy数组：

1. 首先，选择你想要转换的那一列。假设你的数组名为`arr`，列名是`column_name`，可以这样做[^1]:

   selected_column = arr['column_name']

2. 对于这个特定的列，你可以使用`.tolist()`方法将其转换为Python列表，因为`selected_column`现在是嵌套的列表形式:

   column_list = selected_column.tolist()

3. 接下来，你可以使用`numpy.array()`来创建一个新的numpy数组，将列表转换为数值型数组，如果列表中的元素是可以转换为数值的:

   converted_array = np.array(column_list)

4. 如果你想保持原始形状，而不是展平整个数组，可以使用`numpy.atleast_2d()`来确保新数组至少有两维，即使只有一个元素的列表[^2]:

   reshaped_array = np.atleast_2d(converted_array)

这样就得到了一个二维的numpy数组，对应于原列表的结构。