雷达信号检测时域算法原型代码

以下是一种基于峰值检测的雷达信号检测时域算法的原型代码：

import numpy as np

def peak_detection(signal, threshold):
    """
    峰值检测算法，返回信号中所有超过阈值的峰值的位置和幅值
    """
    peaks = []
    for i in range(1, len(signal)-1):
        if signal[i] > threshold and signal[i] > signal[i-1] and signal[i] > signal[i+1]:
            peaks.append((i, signal[i]))
    return peaks

def radar_signal_detection(signal, threshold=0.5, window_size=100, step_size=50):
    """
    雷达信号检测算法，返回信号中所有超过阈值的窗口的起始位置、结束位置和窗口内的峰值的位置和幅值
    """
    results = []
    for i in range(0, len(signal)-window_size, step_size):
        window_signal = signal[i:i+window_size]
        peaks = peak_detection(window_signal, threshold)
        if len(peaks) > 0:
            max_peak = max(peaks, key=lambda x:x[1])
            results.append((i, i+window_size, i+max_peak[0], max_peak[1]))
    return results

这个算法基于峰值检测，首先在整个信号上设置一个阈值，然后在每个固定大小的窗口上进行峰值检测。如果窗口内存在超过阈值的峰值，则将该窗口的起始位置、结束位置和峰值的位置和幅值存储在结果列表中。这个算法可以很容易地调整窗口大小和步长以适应不同的信号特征。