matlab 用2d fft 作为稀疏基稀疏化二维矩阵

可以使用2D FFT作为稀疏基来稀疏化二维矩阵。下面是一些基本的步骤：

1. 对于一个 $m \times n$ 的矩阵 $A$，将其进行2D FFT得到一个频域矩阵 $F$，即 $F = \text{fft2}(A)$。

2. 将 $F$ 转换成一个列向量 $f$，然后计算其稀疏表示 $x$，即 $x = \text{OMP}(f, D, K)$，其中 $D$ 是稀疏基矩阵，$K$ 是稀疏度。

3. 将 $x$ 转换成一个 $m \times n$ 的矩阵 $X$，然后将其进行逆2D FFT得到稀疏化矩阵 $B$，即 $B = \text{ifft2}(X)$。

这样，就可以使用2D FFT作为稀疏基来稀疏化二维矩阵了。需要注意的是，选择合适的稀疏基对于稀疏化效果非常重要，因此需要对不同的稀疏基进行实验比较。