import requests #引入requests库 from bs4 import BeautifulSoup #引入beautifulsoup4 库 import csv import pandas as pd def get_html(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def getGDP(ulist,html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") trs=soup.find_all('tr') file_name = path + '/GDP' + s + '.csv' with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f: f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerows(ulist) for tr in trs: list=[] for th in tr: ts=th.string if ts =='\n': continue list.append(ts) ulist.append(list) def saveGDP(ulist,s): file_name = 'GDP'+s+'.csv' with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f: f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerows(ulist) def main(): d='' s='1960' path = '/Users/username/Documents' for i in range(64): unifo=[] url='https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_gdp/'+s+'.html' html= get_html (url) getGDP(unifo,html) saveGDP(unifo,s,path) s1=int(s) s1=s1+1 s=str(s1) df = pd.read_html(url,encoding="utf8")[0] df.to_excel("2zu.xlsx",index=False)有什么问题且在哪找到导出的数据具体文件
时间: 2024-02-15 18:28:35 浏览: 21
代码中存在一些问题:
1. `getGDP` 函数中的 `ulist` 参数未被使用,导致无法将爬取到的数据保存到列表中。
2. `saveGDP` 函数中的 `file_name` 变量没有使用正确的路径,导致数据无法保存到指定的目录。
3. `main` 函数中的变量 `d` 没有使用,可以删除。
4. `pd.read_html` 函数将网页数据解析为 DataFrame,并保存到 `2zu.xlsx` 文件中,但是这个文件是在循环中生成的,每次循环都会覆盖掉之前的数据,因此只能得到最后一个时间点的数据。
至于导出的数据具体文件,代码中没有指定具体的文件名和路径,需要根据实际情况进行查找。
相关问题
解释这个代码在爬虫程序的作用:import pymysql import requests import re import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup
这段代码是在Python中导入了pymysql、requests、re、pandas和BeautifulSoup模块。这些模块都是用于爬虫程序的核心模块。
- pymysql是Python操作MySQL数据库的模块,可以用于爬虫程序中的数据存储;
- requests是HTTP库,可以用于爬取网页数据;
- re是Python中的正则表达式模块,可以用于从HTML文本中提取数据;
- pandas是数据处理库,可以用于在爬取数据后进行数据清洗和分析;
- BeautifulSoup是HTML和XML解析库,可以用于从HTML文本中提取数据。
这段代码的作用是导入这些模块,为后续的爬虫程序提供支持。
解释代码:import pandas as pd import re from bs4 import BeautifulSoup import pymysql import requests import matplotlib.pyplot as plt import csv # 数据库配置信息和创建数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='python', charset
这段代码是一个Python程序的开头部分,用于导入需要使用的模块和库,以及设置数据库连接的配置信息。下面是对每个导入的模块和库的简要解释:
- pandas:一个数据处理库,用于处理和分析数据。
- re:一个正则表达式库,用于处理文本和字符串。
- BeautifulSoup:一个解析HTML和XML文档的库,用于从网页中提取信息。
- pymysql:一个Python操作MySQL数据库的库,用于连接和操作MySQL数据库。
- requests:一个HTTP库,用于发送HTTP请求和获取HTTP响应。
- matplotlib.pyplot:一个用于绘制图形的库,用于生成各种类型的图表和图形。
- csv:一个用于处理CSV文件的库,用于读取和写入CSV文件。
其中,数据库连接的配置信息包括了数据库的主机名、用户名、密码、数据库名称和字符编码。这些信息将被用于连接和操作MySQL数据库。