cuda11.1可以使用pytorch1.9.1么
时间: 2023-06-15 20:06:41 浏览: 120
是的,可以使用。PyTorch 1.9.1官方支持CUDA 11.1。你可以通过pip安装PyTorch,然后使用CUDA 11.1来训练你的深度学习模型。以下是PyTorch官方文档中列出的支持的CUDA版本:
- PyTorch 1.9.1:CUDA 11.1
- PyTorch 1.9.0:CUDA 11.1
- PyTorch 1.8.1:CUDA 11.1
- PyTorch 1.8.0:CUDA 11.0
- PyTorch 1.7.1:CUDA 11.0
- PyTorch 1.7.0:CUDA 11.0
如果你计算机上已经安装了CUDA 11.1,可以通过以下命令安装PyTorch:
```
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
注意,这里使用了cu111,表示安装CUDA 11.1版本的PyTorch。如果你使用的是其他版本的CUDA,需要相应地修改这个参数。
相关问题
cuda11.1如何安装pytorch
可以按照以下步骤安装PyTorch:
1. 确认你的计算机已安装CUDA 11.1。如果没有,请先下载并安装CUDA 11.1。
2. 打开Anaconda Prompt(或其他终端),创建一个新的虚拟环境并激活它。可以使用以下命令:
```
conda create --name pytorch_env
conda activate pytorch_env
```
3. 使用以下命令安装PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
```
这将安装PyTorch、TorchVision和TorchAudio,以及与CUDA 11.1兼容的CUDA工具包。
4. 等待安装完成后,可以使用以下命令验证PyTorch是否成功安装:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
如果输出版本号,则表示PyTorch已成功安装。
cuda11.1对应的pytorch版本
根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,可以得知cuda11.1对应的pytorch版本是1.8.2。因此,你可以使用以下命令安装对应版本的pytorch:
pip3 install torch==1.8.2+cu111 torchvision==0.9.2+cu111 torchaudio===0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
这样就可以安装cuda11.1对应的pytorch版本了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CUDA11.1对应pytorch安装](https://blog.csdn.net/qq_45919842/article/details/127631944)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pytorch+cuda11.1安装问题及解决(pycharm)](https://blog.csdn.net/qq_43605392/article/details/124108229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [配置pytorch(cuda11.1)](https://blog.csdn.net/weixin_58577392/article/details/124115119)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]