hadoop3.1.3与hive3.1.3兼容吗

是的，Hadoop 3.1.3和Hive 3.1.3是兼容的。实际上，Apache Hive 3.1.x已经被认为是适用于Apache Hadoop 3.1.x的“官方”版本。在使用Hive时，确保正确配置Hive以使用Hadoop 3.x，并且在运行Hive之前，确保已经安装了Hadoop 3.x并已正确配置。

相关问题

Hive on Spark 搭建过程(hvie-3.1.2 spark-2.4.5 hadoop-3.1.3)

以下是 Hive on Spark 搭建过程的详细步骤：

1. 下载 Hadoop、Spark 和 Hive 的压缩包，并解压到指定目录下。

2. 配置环境变量，将 Hadoop、Spark 和 Hive 的 bin 目录添加到 PATH 路径中。

3. 修改 Hadoop 和 Spark 的配置文件。

- Hadoop 的配置文件：$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml、$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml。

- Spark 的配置文件：$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh、$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf。

4. 配置 Hive on Spark。

- 将 $HIVE_HOME/lib 下的 spark 相关 jar 包复制到 $SPARK_HOME/jars 目录下。

- 修改 $HIVE_HOME/conf/hive-site.xml 文件，添加以下配置：

<property>
    <name>hive.execution.engine</name>
    <value>spark</value>
</property>
<property>
    <name>spark.master</name>
    <value>local[*]</value>
    <description>Master URL for the cluster manager.</description>
</property>
<property>
    <name>spark.submit.deployMode</name>
    <value>client</value>
    <description>Whether to launch the driver program locally ("client") or on one of the worker machines inside the cluster ("cluster")</description>
</property>

5. 启动 Spark 集群。

- 启动 Hadoop 集群。

- 启动 Spark 集群，可以使用以下命令：

$SPARK_HOME/sbin/start-all.sh

6. 启动 Hive on Spark。

- 启动 HiveServer2，可以使用以下命令：

$HIVE_HOME/bin/hiveserver2 --service metastore &

- 启动 beeline 或 hive 命令行客户端，连接 HiveServer2。

7. 测试 Hive on Spark 是否正常运行。

- 在 beeline 或 hive 命令行客户端中执行以下命令：

CREATE TABLE test_spark(id INT, name STRING) USING org.apache.spark.sql.parquet OPTIONS (PATH '/tmp/test_spark');
INSERT INTO test_spark VALUES(1, 'test');
SELECT * FROM test_spark;

如果查询结果正确，说明 Hive on Spark 搭建成功。

希望这些步骤能够帮助到你。

hive3.1.3环境搭建具体步骤

当搭建Hive 3.1.3环境时，以下是一些基本的步骤：

1. 安装Java：确保你的机器上已经安装了Java。Hive 3.1.3需要Java 8或更高版本。

2. 下载Hive：从Apache Hive的官方网站（https://hive.apache.org/downloads.html）下载Hive 3.1.3的二进制文件。

3. 解压文件：将下载的文件解压到你选择的目录中。

4. 配置环境变量：设置Hive的环境变量。在你的终端或命令提示符中，找到并编辑`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件，并将以下内容添加到文件末尾：

   export HIVE_HOME=/path/to/hive
   export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

然后运行`source ~/.bashrc`或`source ~/.bash_profile`使变量生效。

5. 配置Hadoop：Hive需要连接到一个Hadoop集群。在Hive目录中，进入`conf`文件夹，复制`hive-default.xml.template`并将其重命名为`hive-site.xml`。然后编辑`hive-site.xml`文件，设置以下属性：

   <property>
     <name>hive.execution.engine</name>
     <value>mr</value>
   </property>
   <property>
     <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
     <value>/user/hive/warehouse</value>
   </property>
   <property>
     <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
     <value>jdbc:derby:;databaseName=/path/to/metastore_db;create=true</value>
   </property>

注意替换上述代码中的路径为你的Hadoop配置和元数据存储路径。

6. 启动Hive Metastore：在Hive目录中，执行以下命令启动Hive Metastore服务：

   schematool -dbType derby -initSchema

这将初始化Hive Metastore的数据库。

7. 启动Hive CLI或Beeline：根据你的需求，可以使用Hive CLI（命令行界面）或Beeline（JDBC客户端）连接到Hive。执行以下命令启动Hive CLI：

   hive

或者执行以下命令启动Beeline：

   beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000

这将连接到本地的Hive服务。

这些步骤应该帮助你搭建Hive 3.1.3环境。根据你的需求，你可能还需要进行其他配置和调整。请参考Apache Hive的官方文档（https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home）以获取更多详细信息和进一步的指导。