hadoop3.1.3与hive3.1.3兼容吗

是的，Hadoop 3.1.3和Hive 3.1.3是兼容的。实际上，Apache Hive 3.1.x已经被认为是适用于Apache Hadoop 3.1.x的“官方”版本。在使用Hive时，确保正确配置Hive以使用Hadoop 3.x，并且在运行Hive之前，确保已经安装了Hadoop 3.x并已正确配置。

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Hadoop 3.1.3 Source code repository https://gitbox.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r ba631c436b806728f8ec2f54ab1e289526c90579 Compiled by ztang on 2019-09-12T02:47Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799 This command was run using /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar

C知道 : 您提供的信息显示了Hadoop 3.1.3的源代码存储库地址，以及编译和使用的一些细节。这是一个Apache Hadoop项目的版本，提供了大数据处理和分布式存储功能。Hadoop是一个开源的软件框架，用于处理大规模数据集的分布式计算。它使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并使用MapReduce编程模型来处理和计算数据。Hadoop还提供了许多其他的子项目，如YARN（资源调度和集群管理）和Hive（数据仓库基础设施）。

hive /home/ys/soft/hive/bin/hive:行247: /tmp/ys/stderr: 权限不够 Unable to determine Hadoop version information. 'hadoop version' returned: WARNING: HADOOP_PREFIX has been replaced by HADOOP_HOME. Using value of HADOOP_PREFIX. SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Hadoop 3.1.3 Source code repository Unknown -r Unknown Compiled by root on 2021-10-30T04:34Z Compiled with protoc 2.5.0 From source with checksum ec785077c385118ac91aadde5ec9799 This command was run using /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar

这错误提示包含两个问题：

1. 权限不够：
在执行hive命令时，无法写入/tmp/ys/stderr文件，可能是由于/tmp目录没有写权限导致的。您可以尝试更改/tmp目录的权限，或者将/tmp目录更改为具有写权限的其他目录。您也可以尝试手动创建/tmp/ys目录以及stderr文件，并授予相应的写权限。

2. 无法确定Hadoop版本信息：
在执行hive命令时，系统无法确定Hadoop的版本信息。这可能是由于Hadoop安装路径不正确或Hadoop版本不兼容导致的。您需要检查$HADOOP_HOME或$HADOOP_PREFIX环境变量是否正确设置，并确保Hadoop版本与Hive版本兼容。另外，您还可以尝试手动执行"hadoop version"命令来查看Hadoop版本信息，并检查是否存在其他错误提示。