def train_model(model, x_train, y_train, x_test): # 初始化model列表 model_list = [] # ... 其他代码 ... # 添加决策树模型 model_list.append(("DecisionTree", classifier)) classifier = tree.DecisionTreeClassifier() train_model(classifier, x_train, y_train, x_test) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_4900\2433188095.py", line 6, in <module> model_list.append(("DecisionTree", classifier)) NameError: name 'model_list' is not defined

这个错误提示表明你在向`model_list`列表中添加模型时，`model_list`变量未被定义。在函数中，你需要在使用`model_list`变量之前先将其定义为一个空列表，例如：

def train_model(model, x_train, y_train, x_test):
    # 初始化model列表
    model_list = []
    
    # ... 其他代码 ...
    
    # 添加决策树模型
    model_list.append(("DecisionTree", model))
    
    # ... 其他代码 ...

在这个示例中，我们将`model_list`定义为一个空列表，并使用`append()`方法将模型添加到列表中。

然后，在调用`train_model()`函数时，你需要传递正确的参数。具体而言，你需要将`classifier`对象作为第一个参数传递给函数，例如：

classifier = tree.DecisionTreeClassifier()
train_model(classifier, x_train, y_train, x_test)

这样，你就可以正确地调用`train_model()`函数并训练分类器模型了。