电脑内存条16G，redis这个会使用掉多少内存来存放数据?

Redis使用的内存会根据存储的数据类型、数据大小、过期时间等因素而不同。但通常情况下，Redis在存储数据时会占用比数据本身稍多一些的内存，这是因为Redis会在内存中维护一系列数据结构，如哈希表、有序集合等。

如果你想粗略地估算Redis会使用多少内存，可以使用以下公式：

`total_memory = （string_size + key_size + metadata）* number_of_keys`

其中，`string_size`为数据占用的内存空间，`key_size`为键名占用的内存空间，`metadata`为元数据占用的内存空间，`number_of_keys`为键值对的数量。

举个例子，如果你要存储100万条数据，其中每个键名占用10字节，每个键值对的平均大小为1KB，元数据占用100字节，那么你可以使用以下公式来估算Redis所需的内存：

`total_memory = （1KB + 10B + 100B）* 1000000 ≈ 1.1GB`

需要注意的是，这只是一个粗略的估算，实际的内存使用情况可能会因为各种因素而有所差异。

相关问题

Redis的使用场景?点赞关注这个场景，里面存的什么数据？

Redis有很多使用场景，其中包括但不限于：缓存、队列、计数器、会话存储、排行榜等等。对于点赞关注这个场景，可以使用Redis来存储用户点赞或关注的信息。具体来说，可以用Redis的set或sorted set类型来存储相关数据。对于set类型，每个用户点赞或关注一个目标时，可以将目标id添加到该用户的点赞或关注集合中；对于sorted set类型，可以将目标id作为成员，将点赞或关注的时间作为分数，然后将这些数据添加到相应的sorted set中。这样就可以方便地查询某个目标的点赞或关注数量、用户列表、最新点赞或关注的时间等信息。

redis内存使用多少合适

Redis的内存使用应该根据具体的场景需求来决定，一般来说，应该尽可能地减少Redis的内存使用，以保证系统的稳定性和性能。以下是一些可以参考的建议：

1. 根据业务需求选择合适的数据结构和算法，以减少内存使用。
2. 使用Redis的过期功能，定期清理过期数据，以避免内存泄漏和内存溢出。
3. 为Redis设置合适的最大内存限制，以避免Redis占用过多的内存而导致系统宕机。
4. 针对不同的业务场景，可以考虑使用Redis的集群、主从复制等功能，以增加系统的可靠性和扩展性。

总之，合理使用Redis的内存，可以有效提升系统的性能和稳定性。