你的代码报错了NameError: name 'split_dataset' is not defined请修改

这个错误通常表示使用了一个未定义的函数或变量。请确保你已经正确地定义了`split_dataset`函数，并且在调用该函数之前已经运行了定义该函数的代码。

如果问题仍然存在，请检查是否有拼写错误或语法错误，并尝试重新运行代码。如果仍然无法解决问题，请提供更多代码和错误信息以便我们更好地帮助你解决问题。

相关问题

NameError: name 'split_dataset' is not defined

This error occurs when you try to use a function or variable that has not been defined in your code.

To fix this error, you need to define the `split_dataset` function before you use it. You can define it like this:

def split_dataset(dataset, split_ratio):
    # Your code for splitting the dataset here
    return train_set, test_set

Make sure that the function is defined before it is called in your code.

test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size) NameError: name 'batch_size' is not defined

`NameError: name 'batch_size' is not defined` 这个错误信息表明在你的Python代码中引用了一个名为`batch_size`的变量，但在当前作用域中没有找到这个变量的定义。简单来说，就是你试图使用一个未被创建的变量。

在你提供的代码行`test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size)`中，`DataLoader`是一个类，通常来自于像PyTorch这样的深度学习库。它用来创建一个加载数据的迭代器。在这行代码里，`DataLoader`的构造函数需要一个`batch_size`参数，这个参数用来指定每次从数据集中加载多少样本到一个批次（batch）中。

为了解决这个错误，你需要确保在调用`DataLoader`之前已经定义了`batch_size`变量。这通常是在程序的前面部分完成的，例如：

batch_size = 32  # 举例，你可以根据需要设置具体的数值
test_loader = DataLoader(test_dataset, batch_size=batch_size)

请确保你在使用`DataLoader`之前定义了`batch_size`变量，并且没有拼写错误。