用python来编写代码要求是用excel中的数据来绘制模部份依赖图
时间: 2023-06-13 09:02:30 浏览: 59
可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件中的数据,然后使用`networkx`库来绘制依赖图。下面是一个简单的示例代码:
```python
import openpyxl
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')
ws = wb.active
# 获取数据
data = []
for row in ws.rows:
row_data = [cell.value for cell in row]
data.append(row_data)
# 创建依赖图
G = nx.DiGraph()
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
if data[i][j] is not None:
G.add_node(data[i][j])
if i > 0 and data[i-1][j] is not None:
G.add_edge(data[i-1][j], data[i][j])
if j > 0 and data[i][j-1] is not None:
G.add_edge(data[i][j-1], data[i][j])
# 绘制依赖图
pos = nx.spring_layout(G, seed=42)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=500)
nx.draw_networkx_edges(G, pos, width=2)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=16, font_family='sans-serif')
plt.axis('off')
plt.show()
```
在这个示例中,我们假设Excel文件中的数据是一个二维表格,每个单元格包含一个数值。我们通过遍历这个表格来创建依赖图,其中每个数值表示一个节点,相邻的非空单元格之间会有一条边连接。
你可以根据你的具体需求来修改这个示例代码,例如,你可以调整如何读取Excel文件中的数据,或者调整如何绘制依赖图。