Mediapipe的姿态估计网络除了blazepose网络结构和posenet外还有什么网络结构

除了BlazePose和PoseNet外，Mediapipe还提供了一种基于多任务学习的姿态估计算法，称为MultiPoseNet。

MultiPoseNet网络结构包括两个部分：特征提取网络和多任务网络。特征提取网络用于从输入图像中提取特征，通常使用卷积神经网络实现。多任务网络则包括两个分支，分别用于估计人体关键点的位置和人体的姿态。

MultiPoseNet的优点是可以同时估计人体的关键点位置和人体的姿态，因此对于需要同时获取两种信息的应用场景比较适用，例如人体姿态分析、姿态识别、人体动作捕捉等。此外，MultiPoseNet还可以通过引入更多的任务，如人脸检测、手部关键点检测等，进一步扩展其应用范围。