用Optional对list判空并用stream流进行foreach循环示例
时间: 2023-03-31 13:01:22 浏览: 97
可以使用以下代码对list进行判空并使用stream流进行foreach循环:
List<String> list = new ArrayList<>();
Optional.ofNullable(list)
.orElse(Collections.emptyList())
.stream()
.forEach(System.out::println);
这段代码首先使用Optional.ofNullable对list进行判空,如果list为null,则使用Collections.emptyList()代替,然后使用stream()方法将list转换为流,最后使用forEach()方法对流中的元素进行循环操作。
相关问题
stream流需要判空吗
在使用 stream 流时,如果可能存在空值(null),建议在调用任何终止操作之前对流进行空值检查。否则,在空值上调用流操作会导致空指针异常。
例如,可以使用 Optional 类型来避免空指针异常。示例代码如下:
```
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", null, "orange");
list.stream()
.filter(Objects::nonNull) // 过滤掉空值
.forEach(System.out::println);
```
在上面的示例中,我们使用 `Objects::nonNull` 过滤掉了空值。这样可以确保在调用 `forEach` 方法之前不会出现空指针异常。
java list stream 分组, 对每组中日期最大数据进行赋值
你可以使用Java 8中引入的Stream API来对列表进行分组,并对每个组中的日期最大数据进行赋值。下面是一个示例代码:
```java
import java.time.LocalDate;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 示例数据
List<Data> dataList = new ArrayList<>();
dataList.add(new Data("A", LocalDate.of(2021, 1, 1), 10));
dataList.add(new Data("A", LocalDate.of(2021, 1, 2), 20));
dataList.add(new Data("A", LocalDate.of(2021, 1, 3), 15));
dataList.add(new Data("B", LocalDate.of(2021, 1, 1), 5));
dataList.add(new Data("B", LocalDate.of(2021, 1, 2), 25));
// 使用Stream进行分组并对每组的日期最大数据进行赋值
Map<String, Data> resultMap = dataList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Data::getGroup,
Collectors.collectingAndThen(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Data::getDate)),
Optional -> Optional.orElse(null))));
// 打印结果
resultMap.forEach((group, data) -> System.out.println("Group: " + group + ", Max Data: " + data));
}
static class Data {
private String group;
private LocalDate date;
private int value;
public Data(String group, LocalDate date, int value) {
this.group = group;
this.date = date;
this.value = value;
}
public String getGroup() {
return group;
}
public LocalDate getDate() {
return date;
}
public int getValue() {
return value;
}
@Override
public String toString() {
return "Data{" +
"group='" + group + '\'' +
", date=" + date +
", value=" + value +
'}';
}
}
}
```
在这个示例中,我们使用了一个`Data`类来表示列表中的数据项,包含了分组属性`group`、日期属性`date`和数值属性`value`。我们使用Stream的`groupingBy`方法按照分组属性进行分组,并使用`maxBy`方法找到每组中日期最大的数据项。最后,我们将结果存储在一个`Map`中,并打印出来。
注意:这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的调整。