MATLAB提取人脸的LBP特征程序并且显示
时间: 2024-05-06 21:18:46 浏览: 57
LBP特征提取的人脸识别检测算法_LBP_人脸识别_matlab
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以下是MATLAB提取人脸的LBP特征并显示的程序:
```matlab
% 读入图像
img = imread('face.jpg');
% 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
% 提取LBP特征
lbp_img = extractLBPFeatures(gray_img,'NumNeighbors',8,'Radius',1);
% 显示图像和LBP特征向量
subplot(1,2,1),imshow(img),title('原始图像');
subplot(1,2,2),bar(lbp_img),title('LBP特征向量');
```
解释一下代码:
1. 首先读入一张人脸图像,这里的示例图像名为"face.jpg",你可以替换成自己的图像。
2. 将图像转换为灰度图,因为LBP特征提取是基于灰度图的。
3. 使用MATLAB内置的`extractLBPFeatures`函数提取LBP特征。我们设置`NumNeighbors`参数为8,表示每个像素点周围8个像素点参与计算;设置`Radius`参数为1,表示半径为1的圆形区域作为LBP算子的采样区域。
4. 最后使用`subplot`函数将原始图像和LBP特征向量画在同一个图像窗口中,方便比较。
运行程序后你应该会看到一个图像窗口,其中左侧是原始图像,右侧是LBP特征向量的条形图。
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