ffmpeg 将图片推成rtmp流 用gpu加速

时间: 2023-08-19 14:05:19 浏览: 27
使用FFmpeg将图片推流到RTMP服务器可以通过在命令行中指定相关参数实现。而使用GPU加速可以通过使用FFmpeg的硬件加速功能来实现。 以下是一个使用GPU加速将图片推流到RTMP服务器的示例命令： ``` ffmpeg -y -hwaccel cuvid -f rawvideo -pix_fmt bgr24 -video_size 1280x720 -i input_image.raw -c:v h264_nvenc -b:v 2M -f flv rtmp://your_rtmp_server_address/your_stream_key ``` 这个命令将会从`input_image.raw`读取原始视频数据，并使用NVIDIA GPU的硬件加速功能进行H.264编码，然后将结果以FLV格式推流到指定的RTMP服务器和流名。其中`-hwaccel cuvid`表示使用cuvid硬件加速，`-c:v h264_nvenc`表示使用NVIDIA GPU的硬件编码器。 需要注意的是，使用GPU加速需要满足一定的条件，如安装相应的驱动和CUDA库等。具体可以参考FFmpeg官方文档和相关的硬件加速文档。
相关问题

ffmpeg将图片推成rtmp流 用gpu 花屏解决办法

如果使用FFmpeg将图片推送为RTMP流时，出现GPU花屏的情况，可以考虑进行以下处理： 1. 确认GPU驱动和FFmpeg版本是否支持硬件加速推送RTMP流。如果不支持，可以更新驱动或使用支持硬件加速的版本。 2. 调整FFmpeg命令中的参数，例如调整视频编码器、分辨率、码率等参数，以提高视频质量和稳定性。 3. 调整硬件加速编码的参数，例如调整编码质量、码率控制模式等参数，以提高视频质量和稳定性。 4. 调整GPU的工作频率，以提高稳定性和降低温度。 5. 确认硬件设备是否正常工作，例如检查显卡是否过热、风扇是否正常运转等，可以清洁设备或更换散热器等部件。 6. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试使用软件编码器进行推流，以减少对GPU的依赖。

ffmpeg将图片推成rtmp流 用gpu 最优的命令行

使用GPU进行RTMP推流的最优命令行参数取决于设备的具体配置和需求，以下是一组常用的参数供参考： ``` ffmpeg -y -loop 1 -i input.jpg -c:v h264_nvenc -pix_fmt yuv420p -f flv rtmp://[服务器地址]/[应用名称]/[流名称] ``` 各个参数的作用如下： - `-y`：自动覆盖输出文件。 - `-loop 1`：循环读取输入图片。 - `-i input.jpg`：输入图片的路径。 - `-c:v h264_nvenc`：使用NVIDIA GPU进行硬件编码。 - `-pix_fmt yuv420p`：使用YUV 4:2:0像素格式，适用于大多数场景。 - `-f flv`：输出格式为FLV。 - `rtmp://[服务器地址]/[应用名称]/[流名称]`：RTMP推流的地址。 需要注意的是，不同的GPU型号和驱动版本支持的编码器和参数可能有所不同，建议根据具体设备的配置进行调整。

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开发板上跑Nginx-RTMP服务器，利用FFmpeg源码实现推流（本地视频源），PC机用VLC拉取URL地址流进行播放

ffmpeg调用gpu将图片推成rtmp流

使用FFmpeg调用GPU将图片推流到RTMP服务器的步骤如下： 1. 确认计算机上已安装GPU驱动和支持CUDA的FFmpeg版本。 2. 打开命令行工具，进入FFmpeg所在目录。 3. 输入以下命令行，将图片推送到RTMP服务器： ffmpeg -y -loop 1 -i input.jpg -c:v h264_nvenc -pix_fmt yuv420p -f flv rtmp://[服务器地址]/[应用名称]/[流名称] 其中，input.jpg为输入图片的路径，rtmp://[服务器地址]/[应用名称]/[流名称]为RTMP服务器的地址，h264_nvenc为使用NVIDIA GPU进行硬件编码。 4. 等待推流完成，可以在RTMP服务器上查看推流结果。 需要注意的是，不同的GPU型号和驱动版本支持的编码器和参数可能有所不同，建议根据具体设备的配置进行调整。同时，推流过程中可能会出现一些问题，如花屏、卡顿等，可以通过调整参数、更换硬件设备等方式进行解决。

ffmpeg读取rtsp流推成rtmp流 用gpu

要将 ffmpeg 读取 RTSP 流并推送为 RTMP 流，并使用 GPU 进行加速处理，可以使用以下命令： ffmpeg -hwaccel cuvid -i rtsp://input_stream -c:v h264_nvenc -b:v 2M -f flv rtmp://output_stream 这个命令中的参数包括： - -hwaccel cuvid：使用 cuvid 硬件加速器进行加速处理。 - -i rtsp://input_stream：指定输入的 RTSP 流地址。 - -c:v h264_nvenc：使用 NVIDIA GPU 进行 H.264 编码。 - -b:v 2M：设置视频码率为 2 Mbps。 - -f flv：设置输出格式为 FLV。 - rtmp://output_stream：指定输出的 RTMP 流地址。 需要注意的是，这个命令中使用了 NVIDIA 的硬件加速器，因此需要安装 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 工具包，并确保 FFmpeg 编译时开启了对应的支持。

ffmpeg将图片推成rtsp视频流

要将图片推送到RTSP视频流中，您需要使用以下命令： ffmpeg -loop 1 -i input.jpg -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://localhost:8554/live.sdp 其中，input.jpg是您要推送的图片文件的路径，rtsp://localhost:8554/live.sdp是您要推送到的RTSP视频流的地址。 此命令将使用FFmpeg将静态图像转换为视频流，并将其推送到RTSP服务器上。 -loop 1选项表示图像将循环播放，-f rtsp选项指定输出格式为RTSP，-rtsp_transport tcp选项指定使用TCP传输协议。 您可以使用任何RTSP服务器，例如Live555或Wowza，来接收和播放此视频流。

ffmpeg将图片推成rtsp视频流c++

ffmpeg可以通过以下命令将图片推送为RTSP视频流： ffmpeg -re -loop 1 -i image.jpg -f rtsp -rtsp_transport tcp rtsp://localhost:8554/stream 其中，-re选项表示以实时流的形式推送，-loop 1选项表示循环播放图片，-i选项指定输入的图片文件名，-f rtsp选项指定输出为RTSP格式，-rtsp_transport tcp选项指定RTSP使用TCP传输，rtsp://localhost:8554/stream是推送的RTSP流的地址。 请注意，这个命令只会循环播放一张图片，如果需要推送多张图片，可以使用ffmpeg的滤镜功能来实现。

ffmpeg rtmp推流到rtmp

要使用FFmpeg将RTMP流推送到另一个RTMP服务器，可以使用以下命令： ffmpeg -i rtmp://source_server/source_stream -c copy -f flv rtmp://destination_server/destination_stream 其中，source_server是源RTMP服务器的地址，source_stream是要推送的流的名称，destination_server是目标RTMP服务器的地址，destination_stream是要推送到的流的名称。 这个命令将从源服务器接收流，使用-c copy参数将其内容复制到新流中，并将新流推送到目标服务器。-f flv参数指定输出格式为FLV。

c++ 实现opencv解码编码+ffmpeg给nginx推送rtmp流

要实现这个功能，你可以使用以下步骤： 1. 使用OpenCV库来解码和编码视频流。你可以使用cv::VideoCapture来解码视频文件，并使用cv::VideoWriter来编码视频文件。 2. 使用FFmpeg库来推送RTMP流。你需要使用FFmpeg的API来打开一个RTMP流，并使用avcodec_encode_video2()函数将OpenCV编码后的视频帧推送到流中。 3. 将RTMP流推送到Nginx服务器。你可以使用RTMP协议将视频流推送到Nginx服务器。在Nginx服务器上，你需要配置一个RTMP模块，并使用推流URL将视频流推送到服务器上。 以下是一个简单的示例代码，可以实现将OpenCV视频流编码并推送到Nginx服务器。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include #include #include #include #include #include int main(int argc, char *argv[]) { // OpenCV video capture and video writer cv::VideoCapture cap(argv[1]); cv::Mat frame; cv::VideoWriter writer("output.mp4", cv::VideoWriter::fourcc('M','J','P','G'), 25, cv::Size(640, 480)); // FFmpeg RTMP stream av_register_all(); avcodec_register_all(); AVFormatContext *fmt_ctx = nullptr; AVOutputFormat *out_fmt = nullptr; AVStream *out_stream = nullptr; AVCodec *codec = nullptr; AVCodecContext *codec_ctx = nullptr; AVPacket pkt; int ret = 0; // Open RTMP stream RTMP *rtmp = RTMP_Alloc(); RTMP_Init(rtmp); RTMP_SetupURL(rtmp, "rtmp://localhost/live/mystream"); RTMP_EnableWrite(rtmp); // Connect to RTMP stream if (!RTMP_Connect(rtmp, nullptr)) { if (!RTMP_ConnectStream(rtmp, 0)) { // Create AVFormatContext avformat_alloc_output_context2(&fmt_ctx, nullptr, "flv", "rtmp://localhost/live/mystream"); if (!fmt_ctx) { fprintf(stderr, "Could not create output context\n"); return -1; } // Create video stream out_fmt = fmt_ctx->oformat; codec = avcodec_find_encoder(out_fmt->video_codec); out_stream = avformat_new_stream(fmt_ctx, codec); if (!out_stream) { fprintf(stderr, "Could not create video stream\n"); return -1; } codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec); avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, out_stream->codecpar); codec_ctx->width = 640; codec_ctx->height = 480; codec_ctx->time_base = {1, 25}; codec_ctx->framerate = {25, 1}; codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; avcodec_open2(codec_ctx, codec, nullptr); // Write header avformat_write_header(fmt_ctx, nullptr); // Encode and push frames while (cap.read(frame)) { // Encode frame ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, av_frame); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error sending frame to encoder\n"); break; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) break; else if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error receiving packet from encoder\n"); break; } // Write packet pkt.stream_index = out_stream->index; av_interleaved_write_frame(fmt_ctx, &pkt); av_packet_unref(&pkt); // Push packet to RTMP stream RTMP_Write(rtmp, (char *)pkt.data, pkt.size); } // Write frame to OpenCV video writer writer.write(frame); } // Write trailer av_write_trailer(fmt_ctx); // Close RTMP stream RTMP_Close(rtmp); RTMP_Free(rtmp); // Cleanup avcodec_free_context(&codec_ctx); avformat_free_context(fmt_ctx); } } return 0; } 注意，这只是一个简单的示例代码，还需要进行更多的错误检查和异常处理。

ffmpeg linux 摄像头推流 rtmp C 代码

你可以使用FFmpeg库来在Linux上推送摄像头流到RTMP服务器。下面是一个示例的C代码： c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define WIDTH 640 #define HEIGHT 480 #define FPS 30 #define RTMP_URL "rtmp://your-rtmp-server-url" int main(void) { FILE *pipein; char command[256]; int frame_size = WIDTH * HEIGHT * 3; // 构建FFmpeg命令 sprintf(command, "ffmpeg -f rawvideo -pixel_format rgb24 -video_size %dx%d -framerate %d -i - -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -f flv %s", WIDTH, HEIGHT, FPS, RTMP_URL); // 打开管道 pipein = popen(command, "w"); if (pipein == NULL) { fprintf(stderr, "Error opening pipe for output\n"); return -1; } // 分配视频帧内存 unsigned char *frame = (unsigned char *) malloc(frame_size); if (frame == NULL) { fprintf(stderr, "Error allocating frame memory\n"); pclose(pipein); return -1; } // 循环读取摄像头帧并推流 while (1) { // 读取摄像头帧到内存 // 这里需要根据你的摄像头接口进行实现 // 可以使用视频采集库，如V4L2等 // 将摄像头帧数据写入pipein以推流 if (fwrite(frame, 1, frame_size, pipein) != frame_size) { fprintf(stderr, "Error writing to pipe\n"); break; } } // 释放资源 free(frame); pclose(pipein); return 0; } 请注意，这只是一个简单的示例，你需要根据你的摄像头接口进行实际的摄像头帧读取操作。另外，还需要将RTMP_URL替换为你的RTMP服务器的URL。

FFmpeg 本机rtmp推流 实时图片

要使用FFmpeg实时推送图片流到RTMP服务器，您可以使用以下命令： ffmpeg -loop 1 -i input.jpg -vf "scale=trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2" -pix_fmt yuv420p -f flv rtmp://<your-server-ip>/live/streamKey 其中，input.jpg 是您要推流的图片文件的名称，streamKey 是服务器上创建的流密钥。该命令将在循环中实时推送输入的图片流到RTMP服务器。 如果您想要推送摄像头视频的实时流，请使用以下命令： ffmpeg -f v4l2 -i /dev/video0 -pix_fmt yuv420p -f flv rtmp://<your-server-ip>/live/streamKey 其中，/dev/video0 是您的摄像头设备名称，streamKey 是服务器上创建的流密钥。该命令将从摄像头读取视频流，并将其实时推送到RTMP服务器。 请注意，在运行这些命令之前，您需要安装FFmpeg，并在服务器端设置好了相应的RTMP服务器。

ffmpeg android推流rtmp

使用FFmpeg在Android上进行RTMP推流需要以下几个步骤： 1. 导入FFmpeg库：首先，需要将FFmpeg库导入到Android项目中。可以使用Android Studio的CMake或NDK来实现这一步骤。 2. 配置推流参数：在Android应用中，需要配置RTMP服务器的地址和端口以及相关的推流参数，例如视频编码器、分辨率、比特率等。 3. 初始化FFmpeg库：在应用启动时，需要初始化FFmpeg库，并设置相应的输出格式、视频编码器和音频编码器。可以使用FFmpeg提供的API函数来完成这一步骤。 4. 打开输入文件流：如果需要将一个本地视频文件进行推流，需要打开输入文件流，并设置相应的文件输入参数。 5. 打开输出文件流：在推流之前，需要打开输出文件流，并设置相应的输出流参数，包括RTMP服务器地址和端口。 6. 开始推流：通过调用FFmpeg的推流函数，将输入文件流中的数据推送到输出文件流中。可以根据需要，设置推流速度和延迟等参数。 7. 推流结束：在结束推流时，需要释放资源，并关闭输入和输出文件流。 需要注意的是，推流过程中可能会涉及到音视频编码、数据封装和网络传输等技术，需要根据具体的需求和场景做相应的配置和处理。同时，还需要保证Android设备具有足够的计算和网络资源，以确保流畅的推流体验。

ffmpeg linux 摄像头推流 rtmp C语言完整 代码

下面是一个更完整的C代码示例，用于在Linux上使用FFmpeg库推送摄像头流到RTMP服务器： c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <sys/ioctl.h> #include #define WIDTH 640 #define HEIGHT 480 #define FPS 30 #define RTMP_URL "rtmp://your-rtmp-server-url" int main(void) { int fd; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; enum v4l2_buf_type type; FILE *pipein; char command[256]; int frame_size = WIDTH * HEIGHT * 3; // 打开摄像头设备 fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Error opening video device"); return -1; } // 配置摄像头格式 memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = WIDTH; fmt.fmt.pix.height = HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_RGB24; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { perror("Error setting video format"); close(fd); return -1; } // 请求摄像头缓冲区 memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 1; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { perror("Error requesting buffers"); close(fd); return -1; } // 映射摄像头缓冲区到用户空间 memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { perror("Error querying buffer"); close(fd); return -1; } void *buffer_start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffer_start == MAP_FAILED) { perror("Error mapping buffer"); close(fd); return -1; } // 开始摄像头流捕获 type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { perror("Error starting streaming"); munmap(buffer_start, buf.length); close(fd); return -1; } // 构建FFmpeg命令 sprintf(command, "ffmpeg -f rawvideo -pixel_format rgb24 -video_size %dx%d -framerate %d -i - -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -f flv %s", WIDTH, HEIGHT, FPS, RTMP_URL); // 打开管道 pipein = popen(command, "w"); if (pipein == NULL) { perror("Error opening pipe for output"); munmap(buffer_start, buf.length); close(fd); return -1; } // 循环读取摄像头帧并推流 while (1) { // 从摄像头获取帧 memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); break; } // 开始采集帧 if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { perror("Error dequeuing buffer"); break; } // 将帧数据写入pipein以推流 if (fwrite(buffer_start, 1, frame_size, pipein) != frame_size) { perror("Error writing to pipe"); break; } // 重新将帧放回摄像头缓冲区队列 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error requeuing buffer"); break; } } // 停止摄像头流捕获 type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) == -1) { perror("Error stopping streaming"); } // 释放资源 pclose(pipein); munmap(buffer_start, buf.length); close(fd); return 0; } 请注意，这个示例代码假设你的摄像头设备文件为/dev/video0，并且使用RGB24像素格式。如果你的设备文件或像素格式不同，你需要相应地修改代码。另外，还需要将RTMP_URL替换为你的RTMP服务器的URL。

ffmpeg推RTMP流

要使用FFmpeg推送RTMP流，可以使用以下命令： 1. 如果你想推送一个文件，可以使用以下命令： ffmpeg -re -i test.h264 -vcodec copy -acodec copy -f flv -y rtmp://ip:port/live/test。 这个命令会将test.h264文件中的视频流和音频流复制到RTMP流中。 2. 如果你想循环推送一个文件，可以使用以下命令： ffmpeg -re -stream_loop -1 -i test.h264 -vcodec copy -acodec copy -f flv -y rtmp://ip:port/live/test。 这个命令会无限循环地将test.h264文件中的视频流和音频流复制到RTMP流中。 3. 如果你想从摄像机的RTSP流拉取并推送到RTMP服务器，可以使用以下命令： ffmpeg -re -i rtsp://username:password@ip:port/xxxxxxx -vcodec copy -acodec copy -f flv -y rtmp://ip:port/live/test。 这个命令会从指定的RTSP流中拉取视频流和音频流，并将其复制到RTMP流中。 请注意，其中的ip和port需要替换为实际的RTMP服务器的IP地址和端口号，test可以替换为你想要的流名称。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [使用ffmpeg循环推流(循环读取视频文件)推送RTMP服务器的方法](https://blog.csdn.net/cai6811376/article/details/74783269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

qt ffmpeg 推流rtmp

Qt FFmpeg是一个使用FFmpeg库来实现推流功能的Qt设计的推流软件。通过Qt界面，它可以实现桌面捕获、摄像头捕获等功能，并使用FFmpeg的API将数据推流到RTMP服务器上。另外，你还提到了一个使用VS2017、Qt和FFmpeg开发的视频播放工具，它可以播放RTSP流、RTMP流和UDP流。基于这些信息，我可以假设你想要了解如何使用Qt和FFmpeg来进行RTMP推流。 要使用Qt和FFmpeg进行RTMP推流，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经安装了Qt和FFmpeg，并且已经将这两个库正确地配置到你的开发环境中。 2. 创建一个Qt项目，导入FFmpeg的头文件和库文件。 3. 在你的Qt项目中，使用FFmpeg的API来实现推流功能。你可以使用avformat_open_input()函数打开RTMP流，并使用avcodec_find_decoder()函数找到适合的编码器。 4. 设置推流参数，例如RTMP服务器地址、流媒体格式、视频编码格式、音频编码格式等。你可以使用avformat_alloc_output_context2()函数来分配输出格式上下文，并通过设置相应的参数来配置它。 5. 通过调用avio_open2()函数打开RTMP流的输出端口。 6. 将你要推流的数据（例如音频、视频等）通过FFmpeg的API写入输出端口。 7. 最后，记得在程序结束时释放相关的资源，例如关闭RTMP流和释放上下文等。 以上是使用Qt和FFmpeg进行RTMP推流的基本步骤。根据你的需求，你还可以添加其他功能，例如音频、视频的采集和编码等。希望这些信息对你有所帮助！

ffmpeg 推流 rtmp

以下是使用ffmpeg推流rtmp的步骤： 1.下载ffmpeg和ffplay。 2.使用以下命令将视频文件推流到rtmp服务器： shell ffmpeg -re -i test.mp4 -c copy -f flv rtmp://127.0.0.1:1935/live/123 其中，-re表示按照视频的帧率发送数据，-i指定输入文件，-c copy表示直接复制视频和音频流，-f flv表示输出格式为flv，rtmp://127.0.0.1:1935/live/123表示推流地址。 3.使用ffplay播放推流的视频： shell ffplay rtmp://127.0.0.1:1935/live/123

树莓派ffmpeg推流rtmp

你可以使用树莓派上的FFmpeg来推流RTMP流。首先，确保你已经安装了FFmpeg。可以通过以下命令来安装： sudo apt-get install ffmpeg 安装完成后，你可以使用以下命令来推流RTMP流： ffmpeg -i [输入文件/流] -c:v copy -c:a aac -ar 44100 -f flv rtmp://[RTMP服务器地址] 其中，[输入文件/流]是你要推流的输入文件或者流的地址，[RTMP服务器地址]是RTMP服务器的地址。 例如，如果你要推流一个名为input.mp4的视频文件到rtmp://example.com/live/stream，可以使用以下命令： ffmpeg -i input.mp4 -c:v copy -c:a aac -ar 44100 -f flv rtmp://example.com/live/stream 请确保将input.mp4替换为你实际的输入文件路径，以及将rtmp://example.com/live/stream替换为你实际的RTMP服务器地址。 这样，FFmpeg就会将视频文件推流到指定的RTMP服务器上。

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