pandas的shape

r, &e, N, 167);
poly_add(&s, &e, &a, N, 167);

for (i = 0; i < len; i += 8) {
for (j = 0; j < 8 &&pandas的DataFrame和Series都有shape属性，用于返回其维度信息，例如：

import pandas as pd

# i + j < len; j++) {
            buf[j] = msg[i + j];
        }

        memcpy(buf + j, &i 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5,, 4);
        memcpy(buf + j + 4, &j, 4);

        for (j = 0; j < 6]})

# 输出DataFrame的shape
print(df.shape)

输出结果为：

(3, 2)
`` 8; j++) {
            x.coeffs[j] = buf[j];
        }

        for (j = 8; j < N`

表示该DataFrame有3行，2列。

相关问题

pandas shape

pandas中的shape属性用于获取数据的维度信息，返回一个元组，其中第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。\[1\]例如，如果我们有一个DataFrame对象data，我们可以使用data.shape\[0\]来获取行数，使用data.shape\[1\]来获取列数。\[1\]

在引用\[1\]的例子中，data.shape返回的是(1, 2)，表示该DataFrame对象有1行和2列。因此，data.shape\[0\]的输出是1，data.shape\[1\]的输出是2。

在引用\[3\]的例子中，data.shape返回的是(18, 7)，表示该DataFrame对象有18行和7列。因此，data.shape\[0\]的输出是18，data.shape\[1\]的输出是7。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas中data.shape用法](https://blog.csdn.net/weixin_42596275/article/details/125944629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python数据处理—pandas相关函数的使用(持续更新）](https://blog.csdn.net/weixin_45768308/article/details/126797635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python pandas shape

Python中的pandas是一个数据分析库，它提供了一些数据结构和函数，可以方便地进行数据处理和分析。其中，shape是pandas中DataFrame和Series对象的一个属性，用于获取数据的维度信息。对于DataFrame对象，shape返回一个元组，包含两个元素，分别表示行数和列数；对于Series对象，shape返回一个整数，表示数据的长度。
例如，如果有一个名为df的DataFrame对象，可以使用df.shape获取其维度信息。如果返回结果为(5, 4)，则表示该DataFrame对象有5行4列的数据。同样地，如果有一个名为s的Series对象，可以使用s.shape获取其长度信息。如果返回结果为10，则表示该Series对象有10个数据。