pandas 没有shape函数

这是不正确的。pandas 库中有 shape 属性，可以返回 DataFrame 或 Series 对象的维度（行数和列数），就像 numpy 库中的 shape 属性一样。例如，在一个名为 df 的 DataFrame 对象中，你可以使用 `df.shape` 来获取它的维度。如果你在使用 pandas 库时遇到了问题，请查看文档或参考资料以获取更多帮助。

相关问题

pandas中的函数

在 Pandas 中有许多常用的函数可用于数据处理和分析。下面是一些常见的 Pandas 函数：

1. `read_csv()`：从 CSV 文件中读取数据并创建一个 DataFrame。
2. `head()`：显示 DataFrame 的前几行，默认为前 5 行。
3. `tail()`：显示 DataFrame 的后几行，默认为后 5 行。
4. `info()`：显示 DataFrame 的摘要信息，包括列名、非空值数量和数据类型等。
5. `describe()`：生成 DataFrame 中数值列的统计摘要，包括计数、均值、标准差、最小/最大值等。
6. `shape`：获取 DataFrame 的形状，即行数和列数。
7. `columns`：获取 DataFrame 的列名列表。
8. `values`：获取 DataFrame 中的所有值作为一个二维数组。
9. `loc[]`：通过标签选取行或列的子集。
10. `iloc[]`：通过索引选取行或列的子集。
11. `dropna()`：删除包含缺失值的行或列。
12. `fillna()`：用指定的值或方法填充缺失值。
13. `groupby()`：按照指定的列进行分组操作。
14. `sort_values()`：按照指定的列对 DataFrame 进行排序。
15. `merge()`：根据指定的列将两个 DataFrame 进行合并。

这只是一小部分 Pandas 中可用的函数，还有很多其他功能强大的函数可供使用。

pandas库主要函数

pandas库中有很多常用的函数，用于处理和分析数据。其中一些常用的函数包括：

1. DataFrame函数：用于创建一个数据框，可以通过传入字典、列表、数组等不同的数据类型来创建数据框。

2. head函数：用于查看数据框的前几行，默认显示前5行。

3. tail函数：用于查看数据框的后几行，默认显示后5行。

4. shape函数：用于查看数据框的行数和列数。

5. describe函数：用于生成数据框中数值列的统计描述，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。

6. info函数：用于查看数据框的基本信息，包括列名、数据类型、非空值数量等。

7. drop函数：用于删除数据框中的指定行或列。

8. groupby函数：用于按照指定的列对数据框进行分组，可以进行聚合操作，如求和、平均值等。

9. merge函数：用于将两个数据框按照指定的列进行合并。

10. sort_values函数：用于按照指定的列对数据框进行排序。

这些函数可以帮助我们快速处理和分析数据，提高工作效率。\[1\]另外，我们还可以使用apply函数来应用自定义的函数或lambda表达式，对数据框进行更复杂的操作。\[2\]同时，pandas库还提供了一些字符串处理函数，如numpy和matplotlib库中的字符串处理函数，可以帮助我们对字符串进行统计、转换等操作。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python pandas库常用函数及常用代码](https://blog.csdn.net/qq_42751978/article/details/129763537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Pandas的10个常用函数总结](https://blog.csdn.net/m0_46510245/article/details/120481221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]