pandas常用函数

Pandas是Python中最受欢迎的模块之一，它在数据科学社区中被广泛使用。它提供了许多常用的函数来进行数据操作、清理和分析。以下是一些常用的Pandas函数：

1. read_csv：用于从CSV文件读取数据并创建DataFrame。
2. head：返回DataFrame的前几行数据。
3. tail：返回DataFrame的后几行数据。
4. shape：返回DataFrame的行数和列数。
5. info：提供DataFrame的基本信息，包括列名、数据类型和非空值的数量。
6. describe：提供DataFrame中数值列的统计摘要，包括计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、50%分位数、75%分位数和最大值。
7. drop_duplicates：去除DataFrame中的重复行。
8. isnull：检查DataFrame中的缺失值。
9. fillna：填充DataFrame中的缺失值。
10. dropna：删除DataFrame中包含缺失值的行或列。
11. rename：重命名DataFrame的列名。
12. set_index：将DataFrame的列设置为索引。
13. reset_index：重置DataFrame的索引。
14. groupby：按照指定的列或多个列对DataFrame进行分组。
15. merge：根据指定的列将两个DataFrame合并为一个。
16. sort_values：按照指定的列对DataFrame进行排序。
17. apply：对DataFrame的每一列或每一行应用自定义函数。
18. plot：绘制DataFrame中的数据图形。
19. to_csv：将DataFrame保存为CSV文件。
20. drop：删除DataFrame中的指定列或行。

这些常用函数可以帮助我们完成80%以上的任务，并且可以通过Pandas的文档进一步了解更多关于grouping、merging等参数较多且常用的函数，这将对我们的工作有很大的帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深度盘点：整理100个 Pandas 常用函数](https://blog.csdn.net/weixin_38037405/article/details/124054985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [这20个Pandas函数一定要牢记，建议收藏！！](https://blog.csdn.net/weixin_43373042/article/details/129631001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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