pandas聚合函数
时间: 2023-10-28 14:58:55 浏览: 49
pandas提供了多种聚合函数来对数据进行统计分析。其中一种常用的聚合函数是`agg()`函数,该函数可以对分组对象使用不同的统计方法。使用`Groupby.agg(func)`的语法格式,可以针对不同的变量使用不同的统计方法进行聚合操作。
另外,pandas还提供了移动窗口函数`rolling()`,它可以与mean、count、sum、median、std等聚合函数一起使用,用于对数据进行滑动窗口的统计计算。`rolling()`函数的语法格式为`rolling(window=n, min_periods=None, center=False)`。通过指定窗口大小、是否允许窗口中的缺失值、窗口位置是否在窗口中心等参数,可以对数据进行滑动窗口的聚合操作。
此外,还有指数加权移动函数`ewm()`,全称为Exponentially Weighted Moving。该函数先对序列元素进行指数加权运算,然后计算加权后的均值。可以通过指定com、span或halflife参数来实现不同的指数加权移动计算方式。示例如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), index=pd.date_range('12/1/2020', periods=10), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
# 设置com=0.5,先加权再求均值
print(df.ewm(com=0.5).mean())
```
在上述示例中,使用了`ewm()`函数对DataFrame的每一列进行指数加权移动计算,通过设置`com=0.5`来指定加权的程度。
综上所述,pandas提供了多种聚合函数,包括`agg()`、`rolling()`和`ewm()`等,可以根据需求选择合适的函数来进行数据统计和分析。
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