pandas shape

pandas中的shape属性用于获取数据的维度信息，返回一个元组，其中第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。\[1\]例如，如果我们有一个DataFrame对象data，我们可以使用data.shape\[0\]来获取行数，使用data.shape\[1\]来获取列数。\[1\]

在引用\[1\]的例子中，data.shape返回的是(1, 2)，表示该DataFrame对象有1行和2列。因此，data.shape\[0\]的输出是1，data.shape\[1\]的输出是2。

在引用\[3\]的例子中，data.shape返回的是(18, 7)，表示该DataFrame对象有18行和7列。因此，data.shape\[0\]的输出是18，data.shape\[1\]的输出是7。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas中data.shape用法](https://blog.csdn.net/weixin_42596275/article/details/125944629)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python数据处理—pandas相关函数的使用(持续更新）](https://blog.csdn.net/weixin_45768308/article/details/126797635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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