python用shape函数
时间: 2023-08-13 19:09:20 浏览: 52
在 Python 中,shape 函数是用于获取数组或矩阵的维度的函数。它可以用于 numpy 库中的数组对象和 pandas 库中的数据框对象。下面是使用 shape 函数的示例:
对于 numpy 数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape = arr.shape
print(shape) # 输出 (2, 3)
```
对于 pandas 数据框:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
shape = df.shape
print(shape) # 输出 (3, 2)
```
以上示例分别展示了如何使用 shape 函数获取 numpy 数组和 pandas 数据框的维度信息。
相关问题
python中shape函数
在 Python 中,shape 函数通常用于获取 NumPy 数组的形状。它返回一个表示数组形状的元组,元组的每个元素表示该维度的大小。
例如,如果有一个形状为 (3, 4) 的 NumPy 数组,可以使用 shape 函数来获取它的形状:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(3, 4)
```
这表示该数组有 3 行和 4 列。
python的shape函数
Python中没有shape()函数。但是在NumPy中,shape()函数用于获取数组的形状,即数组的维度。例如,对于一个二维数组,shape()函数返回一个包含两个元素的元组,第一个元素表示数组的行数,第二个元素表示数组的列数。例如,如果有一个名为a的二维数组,可以使用a.shape来获取其形状。