python中shape函数的用法
时间: 2023-05-23 08:03:36 浏览: 285
Python中的shape函数是用于获取numpy数组的形状(shape)的。具体用法是numpy.shape(array),其中array为要获取形状的numpy数组。返回值是一个由整数组成的元组,表示每个维度上的大小。
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python shape函数用法
Python中的数组可以使用多种方式表示,最常见的是使用列表(list)来表示。例如,可以使用以下方式创建一个整数类型的数组:
```python
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
```
这里,`my_array` 是一个包含5个整数元素的列表。你可以通过索引来访问特定位置的元素,例如 `my_array` 可以访问第一个元素,其值为1。
除了列表外,还可以使用NumPy库中的数组来进行更高级的数值计算。NumPy数组提供了更丰富的功能和效率。要使用NumPy数组,你需要先安装NumPy库,然后导入它。以下是一个使用NumPy数组的示例:
```python
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
```
现在,`my_array` 是一个NumPy数组,你可以使用NumPy提供的函数和方法来执行各种操作。
python中shape的用法
在 Python 中,`shape`是一个函数或方法,用于获取 Numpy 数组或矩阵的形状信息。
如果你使用的是 Numpy 数组,你可以使用 `shape` 函数来获取数组的形状。 例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
# 输出 (2, 3)
```
如果你使用的是 Numpy 矩阵,你可以使用 `shape` 方法来获取矩阵的形状。例如:
```python
import numpy as np
mat = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(mat.shape)
# 输出 (2, 3)
```
`shape` 函数或方法返回一个元组,其中包含了数组或矩阵的维度信息。在上面的例子中,`(2, 3)` 表示数组或矩阵有两行三列。
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