python中shape函数的用法

Python中的shape函数是用于获取numpy数组的形状（shape）的。具体用法是numpy.shape(array)，其中array为要获取形状的numpy数组。返回值是一个由整数组成的元组，表示每个维度上的大小。

相关问题

python shape函数用法

Python中的数组可以使用多种方式表示，最常见的是使用列表（list）来表示。例如，可以使用以下方式创建一个整数类型的数组：

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]

这里，`my_array` 是一个包含5个整数元素的列表。你可以通过索引来访问特定位置的元素，例如 `my_array` 可以访问第一个元素，其值为1。

除了列表外，还可以使用NumPy库中的数组来进行更高级的数值计算。NumPy数组提供了更丰富的功能和效率。要使用NumPy数组，你需要先安装NumPy库，然后导入它。以下是一个使用NumPy数组的示例：

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

现在，`my_array` 是一个NumPy数组，你可以使用NumPy提供的函数和方法来执行各种操作。

python中shape的用法

在 Python 中，`shape`是一个函数或方法，用于获取 Numpy 数组或矩阵的形状信息。

如果你使用的是 Numpy 数组，你可以使用 `shape` 函数来获取数组的形状。 例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
# 输出 (2, 3)

如果你使用的是 Numpy 矩阵，你可以使用 `shape` 方法来获取矩阵的形状。例如：

import numpy as np

mat = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(mat.shape)
# 输出 (2, 3)

`shape` 函数或方法返回一个元组，其中包含了数组或矩阵的维度信息。在上面的例子中，`(2, 3)` 表示数组或矩阵有两行三列。