Python中shape的使用方法
时间: 2023-06-13 09:09:03 浏览: 58
在Python中,shape函数通常用于获取NumPy数组的形状。下面是shape函数的用法:
首先,需要导入NumPy库:
```python
import numpy as np
```
然后,创建一个NumPy数组:
```python
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
这个数组的形状是2行3列,可以使用shape函数获取该数组的形状:
```python
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```python
(2, 3)
```
这意味着该数组有2行和3列。
shape函数还可以用于更改数组的形状。例如,将一个形状为2行3列的数组转换为3行2列的数组:
```python
arr = arr.reshape((3, 2))
print(arr)
```
输出结果为:
```python
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
```
reshape函数可以接受一个元组作为参数,该元组指定将数组转换为的新形状。在这个例子中,我们将数组转换为3行2列的形状。
相关问题
python中的shape方法
在Python中,shape()是一个NumPy库中的方法,它用于获取数组或矩阵的维度信息。该方法返回一个元组,元组中的每个元素表示数组或矩阵在相应维度上的大小。例如,如果一个数组的shape为(2,3),则表示该数组有两行三列。可以通过以下代码来使用shape()方法:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
输出结果为:`(2, 3)`,表示该数组有两行三列。
python numpy.shape使用方法
numpy.shape() 是一个函数,用于获取数组的形状,即数组的维度。它返回一个元组,其中包含数组的维度信息。例如,如果有一个二维数组 a,可以使用 numpy.shape(a) 来获取它的形状。如果 a 的形状是 (3, 4),则 numpy.shape(a) 将返回 (3, 4)。
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