python中shape[2]
时间: 2024-01-06 13:05:20 浏览: 43
在Python中,shape是一个numpy数组的属性,用于获取该数组的维度信息,如shape[0]表示第一维的大小,shape[1]表示第二维的大小,以此类推。因此,shape[2]表示第三维的大小。如果数组是二维的,则只能使用shape[0]和shape[1]来获取其大小。例如,如果有一个三维数组a,可以使用a.shape[2]获取其第三维的大小。
相关问题
python中shape
在Python中,shape是一个用于获取数组或矩阵的维度信息的方法。在NumPy库中,可以使用shape属性来获取数组或矩阵的维度信息。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 获取数组的维度信息
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这里的shape属性返回了一个元组,元组中包含了数组的维度信息。对于这个例子中的数组,其维度信息为(2, 3),即有两行三列。需要注意的是,shape属性只能用于获取数组或矩阵的维度信息,而不能用于修改维度信息。如果需要修改维度信息,可以使用reshape()方法。
Python中shape
在Python中,shape是一个用于获取数组或矩阵的维度信息的方法。在NumPy库中,可以使用shape属性来获取数组或矩阵的维度信息。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 获取数组的维度信息
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这里的shape属性返回了一个元组,元组中包含了数组的维度信息。对于这个例子中的数组,其维度信息为(2, 3),即有两行三列。需要注意的是,shape属性只能用于获取数组或矩阵的维度信息,而不能用于修改维度信息。如果需要修改维度信息,可以使用reshape()方法。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)