python中shape()
时间: 2023-11-06 14:15:37 浏览: 41
shape()是一个函数,可用于查询numpy数组的维度。它返回一个元组,其中包含数组的每个维度的大小。例如,对于一个二维数组,shape()返回一个包含两个元素的元组,分别表示行数和列数。以下是一个示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # 输出 (2, 3)
```
在这个例子中,arr是一个二维数组,它有两行和三列,因此shape()返回一个元组 (2, 3)。可以使用这个元组来确定数组的形状,以便进行相应的操作。
相关问题
python中shape
在Python中,shape是一个用于获取数组或矩阵的维度信息的方法。在NumPy库中,可以使用shape属性来获取数组或矩阵的维度信息。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 获取数组的维度信息
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这里的shape属性返回了一个元组,元组中包含了数组的维度信息。对于这个例子中的数组,其维度信息为(2, 3),即有两行三列。需要注意的是,shape属性只能用于获取数组或矩阵的维度信息,而不能用于修改维度信息。如果需要修改维度信息,可以使用reshape()方法。
Python中shape
在Python中,shape是一个用于获取数组或矩阵的维度信息的方法。在NumPy库中,可以使用shape属性来获取数组或矩阵的维度信息。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 获取数组的维度信息
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这里的shape属性返回了一个元组,元组中包含了数组的维度信息。对于这个例子中的数组,其维度信息为(2, 3),即有两行三列。需要注意的是,shape属性只能用于获取数组或矩阵的维度信息,而不能用于修改维度信息。如果需要修改维度信息,可以使用reshape()方法。