python中shape[]
时间: 2024-01-04 14:04:40 浏览: 26
shape[]是numpy库中的函数,用于获取数组的形状信息。在Python中,可以通过以下方式使用shape[]函数:
1. 导入numpy库:import numpy as np
2. 创建数组:arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
3. 使用shape[]函数获取数组的形状信息:print(arr.shape)
输出结果为(2, 3),表示数组arr的形状为2行3列。可以通过修改shape[]函数的参数来改变数组的形状,如:arr.shape = (3, 2),表示将数组arr的形状改为3行2列。
相关问题
python中shape
在Python中,shape是一个用于获取数组或矩阵的维度信息的方法。在NumPy库中,可以使用shape属性来获取数组或矩阵的维度信息。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 获取数组的维度信息
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这里的shape属性返回了一个元组,元组中包含了数组的维度信息。对于这个例子中的数组,其维度信息为(2, 3),即有两行三列。需要注意的是,shape属性只能用于获取数组或矩阵的维度信息,而不能用于修改维度信息。如果需要修改维度信息,可以使用reshape()方法。
Python中shape
在Python中,shape是一个用于获取数组或矩阵的维度信息的方法。在NumPy库中,可以使用shape属性来获取数组或矩阵的维度信息。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 获取数组的维度信息
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这里的shape属性返回了一个元组,元组中包含了数组的维度信息。对于这个例子中的数组,其维度信息为(2, 3),即有两行三列。需要注意的是,shape属性只能用于获取数组或矩阵的维度信息,而不能用于修改维度信息。如果需要修改维度信息,可以使用reshape()方法。
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