python中的shape方法
时间: 2023-10-07 20:13:27 浏览: 42
在Python中,shape()是一个NumPy库中的方法,它用于获取数组或矩阵的维度信息。该方法返回一个元组,元组中的每个元素表示数组或矩阵在相应维度上的大小。例如,如果一个数组的shape为(2,3),则表示该数组有两行三列。可以通过以下代码来使用shape()方法:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
```
输出结果为:`(2, 3)`,表示该数组有两行三列。
相关问题
Python中shape的使用方法
在Python中,shape函数通常用于获取NumPy数组的形状。下面是shape函数的用法:
首先,需要导入NumPy库:
```python
import numpy as np
```
然后,创建一个NumPy数组:
```python
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
```
这个数组的形状是2行3列,可以使用shape函数获取该数组的形状:
```python
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```python
(2, 3)
```
这意味着该数组有2行和3列。
shape函数还可以用于更改数组的形状。例如,将一个形状为2行3列的数组转换为3行2列的数组:
```python
arr = arr.reshape((3, 2))
print(arr)
```
输出结果为:
```python
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
```
reshape函数可以接受一个元组作为参数,该元组指定将数组转换为的新形状。在这个例子中,我们将数组转换为3行2列的形状。
python中shape
在Python中,shape是一个用于获取数组或矩阵的维度信息的方法。在NumPy库中,可以使用shape属性来获取数组或矩阵的维度信息。例如:
```python
import numpy as np
# 定义一个数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 获取数组的维度信息
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(2, 3)
```
这里的shape属性返回了一个元组,元组中包含了数组的维度信息。对于这个例子中的数组,其维度信息为(2, 3),即有两行三列。需要注意的是,shape属性只能用于获取数组或矩阵的维度信息,而不能用于修改维度信息。如果需要修改维度信息,可以使用reshape()方法。