python中的shape函数

在numpy模块中，shape函数用于获取数组的形状。它返回一个由整数构成的元组，表示数组在各个维度上的大小。比如，对于一个二维数组，shape函数返回一个包含两个整数的元组，第一个整数表示数组的行数，第二个整数表示数组的列数。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape)  # 输出 (2, 3)

b = np.array([1, 2, 3, 4])
print(b.shape)  # 输出 (4,)

在上面的代码中，a是一个二维数组，其形状为(2, 3)，即有2行3列。b是一个一维数组，其形状为(4,)，即有4个元素。

相关问题

python中shape函数

在 Python 中，shape 函数通常用于获取 NumPy 数组的形状。它返回一个表示数组形状的元组，元组的每个元素表示该维度的大小。

例如，如果有一个形状为 (3, 4) 的 NumPy 数组，可以使用 shape 函数来获取它的形状：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(arr.shape)

输出结果为：

(3, 4)

这表示该数组有 3 行和 4 列。

python中shape函数的用法

Python中的shape函数是用于获取numpy数组的形状（shape）的。具体用法是numpy.shape(array)，其中array为要获取形状的numpy数组。返回值是一个由整数组成的元组，表示每个维度上的大小。