python中的shape函数
时间: 2023-09-16 10:10:21 浏览: 68
在numpy模块中,shape函数用于获取数组的形状。它返回一个由整数构成的元组,表示数组在各个维度上的大小。比如,对于一个二维数组,shape函数返回一个包含两个整数的元组,第一个整数表示数组的行数,第二个整数表示数组的列数。
示例代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape) # 输出 (2, 3)
b = np.array([1, 2, 3, 4])
print(b.shape) # 输出 (4,)
```
在上面的代码中,a是一个二维数组,其形状为(2, 3),即有2行3列。b是一个一维数组,其形状为(4,),即有4个元素。
相关问题
python中shape函数
在 Python 中,shape 函数通常用于获取 NumPy 数组的形状。它返回一个表示数组形状的元组,元组的每个元素表示该维度的大小。
例如,如果有一个形状为 (3, 4) 的 NumPy 数组,可以使用 shape 函数来获取它的形状:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
print(arr.shape)
```
输出结果为:
```
(3, 4)
```
这表示该数组有 3 行和 4 列。
python中shape函数的用法
在 Python 中,shape() 函数通常用于获取数组或矩阵的形状或维度信息。它返回一个元组,其中包含数组或矩阵的维度信息。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape)
# 输出结果为 (2, 3)
```
在上面的例子中,我们使用 Numpy 模块创建了一个包含两行三列的数组,并使用 shape() 函数获取其形状信息。
shape() 函数也可以用于获取其他数据结构的形状信息,例如 Pandas 的 DataFrame 和 Series,以及 TensorFlow 和 PyTorch 中的张量等。
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