python中.shape函数无法正常使用
时间: 2024-04-30 13:19:24 浏览: 9
如果您在Python中使用的是NumPy库中的`.shape`函数,那么可能是因为您没有导入NumPy库或者导入的方式不正确导致的。请尝试在代码中加入以下语句来导入NumPy库:
```python
import numpy as np
```
如果您已经正确导入了NumPy库,但是仍然无法使用`.shape`函数,那么可能是因为您的数据类型不是NumPy数组类型。`.shape`函数只能在NumPy数组对象上使用,而不能在其他数据类型上使用。请确保您的数据类型正确,并且是NumPy数组类型。如果您仍然无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我们更好地帮助您。
相关问题
python中.shape
.shape是numpy中的一个函数,用于获取数组的形状(即维度)。
在Python中,可以使用以下语法来获取数组的形状:
```
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
shape = arr.shape
print(shape) # 输出 (2, 3)
```
上述代码中,我们首先导入了numpy模块,并创建了一个二维数组arr。然后,我们使用arr.shape来获取该数组的形状,并将结果赋值给变量shape。最后,我们打印出shape的值,即数组的形状。在这个例子中,数组arr的形状为(2, 3),即2行3列。
python numpy.shape使用方法
numpy.shape() 是一个函数,用于获取数组的形状,即数组的维度。它返回一个元组,其中包含数组的维度信息。例如,如果有一个二维数组 a,可以使用 numpy.shape(a) 来获取它的形状。如果 a 的形状是 (3, 4),则 numpy.shape(a) 将返回 (3, 4)。