python中.shape函数无法正常使用

如果您在Python中使用的是NumPy库中的.shape函数，那么可能是因为您没有导入NumPy库或者导入的方式不正确导致的。请尝试在代码中加入以下语句来导入NumPy库：
import numpy as np
登录后复制
如果您已经正确导入了NumPy库，但是仍然无法使用.shape函数，那么可能是因为您的数据类型不是NumPy数组类型。.shape函数只能在NumPy数组对象上使用，而不能在其他数据类型上使用。请确保您的数据类型正确，并且是NumPy数组类型。如果您仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我们更好地帮助您。

相关问题

python中.shape

.shape是numpy中的一个函数，用于获取数组的形状（即维度）。
在Python中，可以使用以下语法来获取数组的形状：
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

shape = arr.shape

print(shape) # 输出 (2, 3)
登录后复制
上述代码中，我们首先导入了numpy模块，并创建了一个二维数组arr。然后，我们使用arr.shape来获取该数组的形状，并将结果赋值给变量shape。最后，我们打印出shape的值，即数组的形状。在这个例子中，数组arr的形状为(2, 3)，即2行3列。

python numpy.shape使用方法

numpy.shape() 是一个函数，用于获取数组的形状，即数组的维度。它返回一个元组，其中包含数组的维度信息。例如，如果有一个二维数组 a，可以使用 numpy.shape(a) 来获取它的形状。如果 a 的形状是 (3, 4)，则 numpy.shape(a) 将返回 (3, 4)。