python中的np.shape
时间: 2024-01-21 17:54:14 浏览: 18
np.shape 是用于获取 numpy 数组的形状(即数组的维度)的函数。它返回一个元组,表示数组每个维度的大小。例如,对于一个形状为 (3, 4, 2) 的三维数组,np.shape 返回的结果将是 (3, 4, 2)。
另外,您提到的 ChitGPT 确实是一个类 ChatGPT 的人工智能项目,但它与 OpenAI 公司开发的 ChatGPT 是有关系的。ChitGPT 是基于 OpenAI GPT 模型的改进版本,使用了更大的训练数据集和更复杂的模型架构,以实现更高水平的自然语言生成和对话能力。
相关问题
Python中np.zeros
np.zeros()是一个numpy库函数,用于生成指定形状和数据类型的全零数组。
函数语法:np.zeros(shape, dtype=float, order='C')
参数说明:
1. shape:数组形状,可以是一个整数或一个整数元组。
2. dtype:数据类型,默认为float64。
3. order:C或F,表示数组在内存中的存储顺序,默认为C。
示例:
import numpy as np
#生成一个2x3的全零数组
a = np.zeros((2, 3))
print(a)
输出:
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
python中np.rollaxis作用
np.rollaxis是numpy中的一个函数,用于滚动numpy数组的轴。它的作用是将指定的轴向后滚动,即将原来的轴旋转到数组的末尾。这个函数的语法如下:
np.rollaxis(arr, axis, start=0)
其中,arr是要滚动的数组,axis是要滚动的轴,start是滚动后该轴的位置,默认为0,即滚动后该轴将成为数组的第一个轴。
举个例子,假设有一个3维数组a,a.shape为(3, 4, 5),现在想将第1个轴滚动到最后,即将a.rollaxis(0, 3)。滚动后,a的shape将变为(4, 5, 3)。
这个函数的主要作用是在进行一些高级操作时,需要对数组的维度进行变换。比如,在神经网络中,常常需要将输入数据的维度进行变换,使其适应不同的模型。np.rollaxis就提供了一种方便的操作方式,可以将数组的维度进行灵活的调整。