python np.zeros函数
时间: 2023-10-21 22:25:01 浏览: 135
np.zeros函数是NumPy库中的一个函数,用于创建一个指定形状和数据类型的全零数组。它的语法如下:
```python
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
参数说明:
- shape: 数组的形状,可以是整数或整数元组。
- dtype: 数组的数据类型,默认为float。
- order: 数组元素在内存中的存储顺序,可以是'C'(按行)、'F'(按列)或'A'(根据输入参数自动选择,默认)。
示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个形状为(3, 4)、数据类型为float的全零数组
arr = np.zeros((3, 4), dtype=float)
print(arr)
```
输出:
```
[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]
```
上述代码创建了一个形状为(3, 4)、数据类型为float的全零数组。每个元素都被初始化为0.0。
相关问题
python np.zeros
Python的NumPy库中的np.zeros()函数是用于创建一个指定形状的全零数组的函数。在机器学习和科学计算中,我们经常需要初始化一个元素全部为0的数组,然后将其作为中间变量进行计算。在这种情况下,numpy.zeros()函数是非常有用的。
语法为:numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
其中,shape为指定数组的形状,dtype为指定数组的数据类型,order为指定数组的存储顺序,默认为'C',表示按行存储,还可以指定为'F',表示按列存储。
例如,我们可以利用np.zeros()函数创建一个3×3的二维数组,如下所示:
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 3))
print(arr)
# 输出结果为:
# [[0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]
# [0. 0. 0.]]
此外,除了np.zeros()函数,NumPy库还提供了其他的创建数组的函数,比如np.empty()函数用于创建一个指定形状的空数组,np.ones()函数用于创建一个指定形状且每个元素均为1的数组等等。这些函数的使用可以根据具体需求进行选择。
Python np.zeros
`np.zeros` 是 NumPy 库中的一个函数,用于创建一个全是零的数组。它的语法如下:
```python
np.zeros(shape, dtype=float, order='C')
```
其中,`shape` 参数指定数组的形状,它可以是一个整数表示一维数组的长度,也可以是一个元组表示多维数组的形状;`dtype` 参数指定数组的数据类型,默认为 `float`;`order` 参数指定数组在内存中的排列顺序,可以是 `'C'` 表示按行排列,也可以是 `'F'` 表示按列排列。
例如,创建一个形状为 `(3, 4)`,数据类型为 `int`,元素全为零的二维数组,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
a = np.zeros((3, 4), dtype=int)
print(a)
```
输出结果为:
```
[[0 0 0 0]
[0 0 0 0]
[0 0 0 0]]
```
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